Après les virus informatiques, les vers et les botnets, voici peut-être venir une nouvelle génération de parasites numériques : les intelligences artificielles capables de se reproduire et de coloniser nos appareils connectés. Ce scénario, qui pourrait sembler tout droit sorti de Terminator, est pourtant pris très au sérieux par Anthropic. L'entreprise derrière Claude vient de publier une étude sur la possibilité de voir apparaître des IA autonomes capables de se propager d'une machine à l'autre. Et pour vérifier certaines de ses hypothèses, elle a notamment fait travailler quinze petits boîtiers Android TV à 55 dollars pièce.
L'idée de départ est relativement simple. Aujourd'hui, un ver informatique se propage en exploitant des vulnérabilités selon des instructions définies à l'avance. En lui ajoutant une intelligence artificielle, ses concepteurs pourraient lui permettre d'analyser son environnement, d'adapter ses méthodes et de rechercher de nouvelles possibilités de propagation sans intervention humaine permanente.
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À terme, une telle IA pourrait théoriquement passer d'un téléviseur à un aspirateur robot, puis à un autre équipement domestique, en utilisant les ressources de calcul des machines infectées pour poursuivre ses activités. Une sorte de botnet intelligent, capable de prendre ses propres décisions… même si Dario Amodei semble extrapoler un peu les possibilités en évoquant une IA capable de prendre le contrôle de l’ensemble d’Internet d’ici un an, voire moins, comme le rapporte Reuters.
Quinze Android TV pour une intelligence artificielle
Pour étudier cette possibilité, les chercheurs d'Anthropic ont notamment tenté de faire fonctionner un modèle de 26 milliards de paramètres sur quinze boîtiers Android TV bon marché, facturés environ 55 dollars chacun. L'objectif n'était pas de transformer ces appareils en supercalculateurs, mais de vérifier si une IA relativement importante pouvait fonctionner sur une infrastructure distribuée composée de matériel grand public.
L'expérience a fonctionné. Avec toutefois une petite limite : le modèle produisait environ 0,39 token par seconde. Autrement dit, il lui fallait plus de deux secondes et demie pour générer un seul token. À cette vitesse, même une réponse de quelques lignes peut demander plusieurs minutes. On est encore assez loin de Skynet prenant le contrôle de la planète en quelques secondes.
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Les chercheurs ont également étudié la capacité de modèles plus modestes à fonctionner sur différentes catégories de matériel. Un modèle de neuf milliards de paramètres a ainsi réussi à lancer son inférence sur huit des neuf types de machines testés.
Ces résultats montrent qu'il est techniquement possible de faire fonctionner des modèles d'IA sur des appareils qui n'ont absolument pas été conçus pour cet usage. Ils ne démontrent toutefois pas qu'une intelligence artificielle peut aujourd'hui se promener librement entre les équipements d'une maison.
Un ver informatique qui apprend à se débrouiller
La seconde partie des travaux s'intéresse directement à la propagation. Anthropic a expérimenté un ver piloté par une IA dans un environnement simulant un réseau d'appareils Android.
Il faut néanmoins regarder les conditions de l'expérience. Les machines disposaient notamment d'un port ADB (Android Debug Bridge, pas Apple Desktop Bus) accessible sans authentification, ce qui simplifiait considérablement leur compromission. Surtout, le modèle chargé de prendre les décisions ne fonctionnait pas directement sur les appareils infectés, mais sur une infrastructure distincte.
Il ne s'agissait donc pas d'une IA entièrement autonome, capable de s'installer sur un appareil, d'en exploiter les ressources et de se reproduire indéfiniment. Les chercheurs ont plutôt démontré que plusieurs éléments nécessaires à un tel système pouvaient fonctionner.
Cela ne rend pas la menace totalement fantaisiste. Les botnets constitués d'objets connectés existent depuis longtemps. Anthropic cite notamment Kimwolf, un réseau malveillant ayant compromis plus de deux millions d'appareils, principalement des boîtiers Android TV insuffisamment sécurisés.
La différence serait qu'une IA pourrait rendre ces attaques plus adaptables. Plutôt que de rechercher systématiquement les mêmes failles, elle pourrait examiner les caractéristiques d'une machine, identifier les logiciels présents et modifier son comportement en conséquence.
Pour les cybercriminels, cela représenterait une évolution potentiellement importante : certaines opérations nécessitant aujourd'hui une intervention humaine pourraient être automatisées.
Votre téléviseur ne va pas (encore) conquérir le monde
Anthropic évoque la possibilité que les capacités nécessaires à de telles attaques soient réunies dès la fin de l'année 2026. Une échéance particulièrement proche, qui repose cependant sur des extrapolations concernant les progrès des petits modèles d'intelligence artificielle.
Car les obstacles restent nombreux. Entre les performances limitées des appareils, leur mémoire disponible, les différences d'architecture et les mécanismes de sécurité des systèmes d'exploitation, faire fonctionner une IA n'est qu'une première étape. Encore faut-il qu'elle puisse accéder aux machines, s'y installer, communiquer avec ses semblables et poursuivre sa propagation sans être détectée.
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Tous les objets connectés ne sont d'ailleurs pas logés à la même enseigne. Un boîtier Android TV générique disposant d'interfaces de débogage accessibles n'offre pas les mêmes protections qu'une Apple TV, un iPhone ou un appareil utilisant une architecture domotique plus restrictive. Les mécanismes de signature du code, d'isolation des applications et de contrôle des accès compliquent considérablement ce genre d'attaque, sans pour autant garantir une sécurité absolue.
Le véritable problème reste donc celui qui accompagne les objets connectés depuis leur apparition : des millions d'appareils insuffisamment protégés, rarement mis à jour et parfois abandonnés par leurs fabricants quelques mois seulement après leur commercialisation. L'intelligence artificielle pourrait simplement offrir de nouveaux moyens d'exploiter ces faiblesses à grande échelle.
En attendant, les expériences d'Anthropic montrent surtout que les ingrédients d'une telle menace commencent à exister, pas que la recette est déjà opérationnelle. Et si votre téléviseur met plusieurs minutes à répondre à une question, ce n'est pas nécessairement qu'il prépare une invasion : il essaie peut-être simplement de terminer sa première phrase. Vous avez encore le temps d’atteindre la prise s’il menace de vous exterminer.
