Create ML Components : les Transformers à la rescousse !

Florent Morin |

Dans le domaine de l’apprentissage automatique (ML), il y a une étape aussi cruciale que chronophage : la préparation du modèle. Si on travaille sur une image, il faut savoir la retravailler et la transformer pour la rendre identifiable dans différents contextes. Si on travaille sur des données venant d’un tableur, il faut en général les retravailler pour les rendre exploitables. Cela peut rapidement devenir fastidieux. Pour faciliter un peu plus la tâche du développeur, Apple met à disposition un nouvel outil : Create ML Components et ses fameux Transformers.

Rien à voir avec les voitures qui se transforment en robots. Image Terry Robinson (CC BY-SA).

Imaginons que vous souhaitiez créer une app pour un magasin qui permettrait aux vendeurs d’ouvrir une fiche produit à partir d’une photo d’un vêtement. Vous devez ainsi détecter différents types de vêtements à partir d’une image. Le responsable du magasin a un accès spécial qui lui permet d’associer une fiche produit à quelques photos d’un vêtement qu’il prendra lui-même. En tant que développeur, notre rôle va être de créer tout ce bazar.


avatar Eratic | 

Intéressant. Merci beaucoup d’avoir pris le temps d’expliquer « simplement » le fonctionnement 🙂

avatar Florent Morin | 

@Eratic

Avec plaisir 🙂

avatar Emareis | 

Excellent article !

avatar Florent Morin | 

@Emareis

🙂

avatar sergiobzh | 

Ah oui, intéressant ! 👍
Je suis justement en train de me remettre à CreateML pour détecter des mouvements particuliers de la main ou du bras avec l’AW

Vous connaissez de bonnes resources pour progresser sur les Activity Classification ?

avatar Florent Morin | 

@sergiobzh

Je pense qu’il y a en partie ce qu’il faut dans Create ML Components. La session WWDC donne des exemples de mouvements.

CONNEXION UTILISATEUR