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Les NAS QNAP s’ouvrent au contrôle en langage naturel grâce à MCP et aux LLM

Stéphane Moussie

lundi 18 août 2025 à 14:59 • 5

Intelligence artificielle

Administrer un NAS implique souvent de naviguer dans une multitude de menus et de sous-menus, quand il ne s’agit pas de taper des lignes de commande. QNAP entend simplifier les choses en permettant de contrôler ses produits en langage naturel. Pour cela, le fabricant adopte le protocole MCP, qui permet en quelque sorte de connecter un grand modèle de langage (LLM) à une application.

QNAP TS-264. Image QNAP.

La prise en charge passe par l’installation de l’application MCP Assistant, actuellement en bêta, sur un NAS QNAP. Et il faut donc une IA capable d’interpréter les commandes en langage naturel et de les transmettre à l’appareil. L’application Claude est une des plus faciles d’emploi sur Mac, mais il en existe d’autres, comme Perplexity ou le puissant n8n.

Pour éviter des problèmes de sécurité, l’accès accordé au LLM est soumis à une authentification et il est granulaire. On peut choisir de n’accorder qu’un accès en lecture seule et de bloquer des fonctionnalités sensibles. Les opérations réalisables via l’IA couvrent la gestion des utilisateurs et des dossiers partagés, la surveillance du système, les tâches de stockage et la recherche sémantique Qsirch.

Exemple de commande (simple) en langage naturel. Image QNAP

Le fabricant donne quelques exemples : on peut ainsi demander « ai-je assez de stockage sur mon NAS ? Montre-moi un graphique », ou encore créer un compte en saisissant simplement « Aide-moi à créer un nouveau compte NAS pour le nouvel employé d’aujourd’hui ». Mais la prise en charge de MCP ouvre aussi les appareils à des automatisations sophistiquées impliquant d’autres services.

MCP Assistant nécessite un NAS QNAP ayant au moins QTS 5.2 ou QuTS hero h5.2. Des explications techniques sont disponibles sur le site officiel.

Grâce à MCP, les « agents » IA prennent le contrôle des tâches… et des ordinateurs

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