Dans la course à l’intelligence artificielle générative que se livrent les grands mastodontes américains, il faut bien reconnaître que Meta joue une carte un peu différente en permettant de télécharger certains de ses modèles pour les faire tourner sur ses propres machines. Dans cette optique, l’entreprise a publié hier Muse Spark Open, qu’elle présente comme « le modèle à poids ouverts1 américain le plus performant à ce jour ».
Et devinez quelle est la machine qui a été mise en avant pour faire tourner ce modèle en local ? Il s’agit bien évidemment du Mac Studio, mais pas n’importe lequel. La configuration présentée par Meta en réunit deux, pour un total de 1 To de mémoire vive. Non, il n’y a pas d’erreur de frappe.
Deux Mac Studio pour une IA de taille
Pour parvenir à ce résultat, les ingénieurs de Meta ont travaillé directement avec ceux d’Apple afin d’optimiser Muse Spark Open pour la dernière mouture du framework maison MLX. La configuration retenue repose sur le couplage de deux Mac Studio équipés d’une puce M5 Ultra et dotés chacun de 512 Go de mémoire vive. L’architecture de mémoire unifiée d’Apple permet au circuit graphique intégré de partager cette mémoire avec le processeur, tandis que MLX répartit les poids du modèle et les calculs entre les deux boîtiers, reliés en Thunderbolt 5. Le tandem peut ainsi charger une version quantifiée de Muse Spark Open, moins gourmande en mémoire. Avec une bande passante atteignant 1,2 To/s par puce et 1 To de mémoire cumulée, l’ensemble prend des airs de supercalculateur de bureau.
Sous le capot, Muse Spark Open affiche un total de 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs, le tout associé à une fenêtre de contexte d’un million de jetons. Taillé pour le développement logiciel, le raisonnement à étapes multiples et les tâches dites « agentiques » au long cours, le modèle a été mis à l’épreuve sur des cas très concrets fonctionnant intégralement en local. Meta indique avoir utilisé son outil Muse Code, propulsé par ce nouveau modèle, pour développer des correctifs et de nouvelles fonctions pour Ice Cubes, le célèbre client Mastodon open source sur iOS, puis compiler l’application. Selon l’entreprise, le système a également été capable de piloter DaVinci Resolve de bout en bout, analysant des rushs image par image afin d’en extraire les séquences les plus pertinentes et de les recadrer automatiquement au format vertical.
Le modèle est téléchargeable gratuitement dès maintenant, accompagné d’une licence autorisant un usage commercial sous conditions. Ses poids sont disponibles sur Hugging Face, et le modèle figure également dans les catalogues d’Amazon SageMaker AI, de Google Cloud Model Garden et de Microsoft Foundry Models. Un accès par API est proposé via plusieurs plateformes spécialisées comme OpenRouter, Groq, Together AI, Baseten, Fireworks AI, Modal et Nebius.
Sur le papier, la démonstration technique sur Mac est très séduisante, mais elle s’annonce également hors de prix. Si les Mac Studio M5 Ultra sont déjà commercialisés, la configuration dotée de 512 Go de mémoire unifiée n’arrivera qu’à la fin du mois. Sachant qu’une configuration équipée de 256 Go dépasse déjà les 10 000 dollars hors taxes aux États-Unis, l’addition pour un tel duo de machines s’annonce particulièrement salée.
Des amabilités sur X avant la bataille des lunettes
Au-delà de la fiche technique, cette annonce surprend surtout par son casting : Apple et Meta n’ont pas vraiment pour habitude de collaborer aussi étroitement au grand jour. La nouvelle a pourtant été mise en scène directement par Mark Zuckerberg sur X, le patron de Meta ayant tenu à remercier publiquement Apple et John Ternus. Une politesse rendue par le directeur général de Cupertino sur le même réseau social : « Félicitations à l'équipe ! C'est épatant de faire tourner un modèle du calibre et de l'envergure de Muse Spark Open aussi efficacement, directement depuis son bureau. Le Mac Studio continue de repousser les limites de l'IA en local ! »
@finkd Congrats to the team! Amazing to run a model of Muse Spark Open's caliber and scale this efficiently, right from your desk. Mac Studio keeps pushing the boundaries of on-device AI!
— John Ternus (@johnternus) October 15, 2026
Cet échange d’amabilités dessine-t-il les contours d’un rapprochement plus large entre les deux groupes californiens sur le terrain de l’intelligence artificielle ? L’alliance de circonstance profite pour l’instant aux deux camps, offrant à Meta une vitrine matérielle pour ses modèles locaux et à Apple une démonstration de force pour ses puces haut de gamme. Cette entente cordiale aura toutefois ses limites : les deux entreprises devraient très prochainement se retrouver en concurrence frontale sur le segment stratégique des lunettes connectées. Un domaine dans lequel l’IA est fortement sollicité…
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Les poids sont les valeurs numériques ajustées pendant l’entraînement du modèle, qui déterminent son fonctionnement. Les rendre publics permet de télécharger le modèle et de l’exécuter sur ses propres machines, sans pour autant dévoiler les données ayant servi à l’entraîner. ↩︎
