Alors qu’elle avait dû renoncer à Gemini 3.5 Pro en début d’année, et qu’elle s’est fait distancer depuis par OpenAI et Anthropic, Google ne semble pas avoir dit son dernier mot et présente Gemini 4 Argon, son dernier modèle frontière. Et si l’on en croit les premiers résultats publiés par Mountain View, le retard pourrait avoir été rattrapé d’un seul coup.
Le parcours de Google en 2026 n’a pourtant pas été un long fleuve tranquille. Lors de la Google I/O en mai, l’entreprise avait présenté Gemini 3.5 Flash et promis l’arrivée de Gemini 3.5 Pro le mois suivant. Ce dernier n’a finalement jamais vu le jour, sur fond de résultats jugés insuffisants, laissant Gemini 3.1 Pro défendre les couleurs de Google face aux nouvelles générations de modèles d’OpenAI et Anthropic.
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Google préfère finalement sauter une étape et passer directement à Gemini 4, avec une première déclinaison baptisée Argon. Plus gros que les précédents modèles « Pro », il est destiné en priorité aux tâches velues : développement logiciel, travaux dans les domaines juridique et financier, ou encore cybersécurité. Google l’utilise déjà en interne, notamment pour réaliser des migrations de grandes bases de code.
Et forcément, qui dit nouveau modèle dit nouvelle collection de benchmarks. Sur ce terrain, Google ne fait pas dans la modestie : Gemini 4 Argon arriverait devant GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ou Claude Opus 5.5 dans une bonne partie des tests présentés par l’entreprise. Rien que ça. Selon les chiffres de Google, Argon prend la première place sur 12 des 18 évaluations publiées. Le nouveau venu se montre notamment très à l’aise en ingénierie logicielle, mais aussi sur différents tests portant sur les tâches professionnelles ou la cybersécurité.
Il faudra toutefois attendre de pouvoir mettre les mains dessus avant de sortir le champagne à Mountain View. Les benchmarks restent des benchmarks, et ceux mis en avant aujourd’hui ont été sélectionnés par le constructeur lui-même. Reuters rapporte d’ailleurs une formulation nettement plus prudente de Google, qui présente Argon comme « comparable » aux meilleurs modèles d’OpenAI et Anthropic sur certains tests de programmation et de cybersécurité.
Autre particularité assez spectaculaire : Gemini 4 Argon serait capable de produire jusqu’à un million de tokens dans une seule réponse. De quoi envisager des tâches particulièrement longues sans devoir découper le travail en une multitude d’étapes. Google compte également frapper fort sur les tarifs, avec un prix de lancement annoncé à 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, avant un passage ultérieur à 4 et 20 dollars.
Mais ne vous précipitez pas encore dans l’application Gemini pour jouer avec le nouveau venu : Argon n’est pas disponible pour le grand public. Google commence par le confier à un nombre limité de partenaires spécialisés dans la cybersécurité et participe parallèlement au programme américain d’accès anticipé aux modèles. L’entreprise veut notamment renforcer ses protections contre les prompt injections, les usages malveillants et les problèmes d’alignement avant d’ouvrir davantage les vannes. Aucune date de sortie générale n’est annoncée pour le moment.
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Après plusieurs mois à regarder OpenAI et Anthropic se rendre coup pour coup, Google semble donc vouloir rappeler qu’il est toujours dans la partie. Reste maintenant l’étape la plus importante : sortir effectivement Gemini 4 Argon et vérifier si, loin des jolis tableaux de benchmarks, le nouveau modèle tient réellement toutes ses promesses.
