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Gemini 3.5 Pro en retard : Google aurait du mal à obtenir un modèle bon en code

Nicolas Furno

vendredi 17 juillet 2026 à 12:10 • 13

Intelligence artificielle

Google a présenté Gemini 3.5 Flash en mai dernier et on attendait la variante « Pro » de cette nouvelle famille de modèles de langage. Près de deux mois après, seul Gemini 3.1 Pro reste proposé aux utilisateurs et son successeur aurait même plusieurs mois de retard par rapport au planning prévu à l’origine, d’après Bloomberg. L’entreprise américaine a confirmé à nos confrères qu’elle testait la variante 3.5 Pro, sans s’avancer sur une date de sortie, même vague.

Faute de nouveau modèle, Antigravity, l’outil de développement fourni par Google, repose toujours sur Gemini 3.5 Flash ou Gemini 3.1 Pro. Image MacGeneration.
Faute de nouveau modèle, Antigravity, l’outil de développement fourni par Google, repose toujours sur Gemini 3.5 Flash ou Gemini 3.1 Pro. Image MacGeneration.

Si Google n’a pas détaillé les raisons qui expliquent le retard de Gemini 3.5 Pro, Bloomberg croit savoir que l’explication est à chercher du côté de ses capacités. En particulier, le géant de la recherche serait déçu de son aptitude à écrire du code, un domaine devenu central pour l’intelligence artificielle générative. Les énormes succès de Claude Code chez Anthropic ou de Codex chez OpenAI ont justement poussé l’entreprise à muscler son offre destinée aux développeurs.

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Si Antigravity est désormais une app (presque) à la hauteur de ses concurrents directs, il faut bien reconnaître que Gemini 3.5 Flash atteint vite ses limites face à Opus et GPT, comme j’ai pu le constater moi-même dans mes projets de développement. L’écart est encore plus criant maintenant qu’Anthropic et OpenAI ont sorti Fable 5 et GPT-5.6 Sol respectivement, deux LLM bien plus costauds que leurs prédécesseurs et nettement meilleurs que l’offre de Google. Alors que Gemini 3.5 Pro était la réponse logique, ses performances seraient jugées décevantes en interne. Bloomberg indique que l’entreprise aurait mis à jour les données d’entraînement à la fin du mois de juin. Elle espérait ainsi améliorer les capacités du modèle en écriture de code, sans obtenir de résultats convaincants.

D’après cet article, une partie du problème viendrait de l’organisation interne de la firme de Mountain View. Plusieurs équipes travailleraient en parallèle, avec des objectifs pas toujours alignés, si bien que Google aurait du mal à avancer de manière efficace sur de gros projets, comme la sortie de Gemini 3.5 Pro. Des changements auraient été menés en interne pour corriger cela, mais certaines équipes considèreraient que Gemini doit rester concentré sur son usage principal : alimenter les aperçus IA du moteur de recherche, que l’on attend d’ailleurs toujours en France.

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Les marchés financiers n’ont pas tardé à réagir face à ce retard et les difficultés associées. Suite à la publication de l’article de Bloomberg, le cours de l’action Alphabet, la maison-mère de Google, a chuté de 4 % comme l’a notamment relevé CNBC.

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