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OpenAI casse les prix des variantes moins avancées de GPT-5.6

Nicolas Furno

vendredi 31 juillet 2026 à 12:24 • 13

Intelligence artificielle

OpenAI a réussi à optimiser davantage GPT-5.6, sa dernière génération de modèles. Le créateur de ChatGPT aurait pu garder ces améliorations pour gonfler ses (maigres) bénéfices, mais l’entreprise préfère exploiter ces optimisations à son avantage, en annonçant une réduction des prix sur deux variantes du LLM. Si GPT-5.6 Sol, la version la plus puissante comparable à Fable 5 d’Anthropic, reste aussi coûteux qu’avant, GPT-5.6 Terra et surtout GPT-5.6 Luna sont désormais nettement moins chers. Une bonne nouvelle, d’autant que ces IA sont loin d’être mauvaises à l’heure actuelle.

Image MacGeneration, photo de base Angie J sur Unsplash.
Image MacGeneration, photo de base Angie J sur Unsplash.

Concrètement, GPT-5.6 Luna est désormais facturé 80 % moins qu’initialement, tandis que GPT-5.6 Terra voit ses prix diminuer à hauteur de 20 %. Les quotas des abonnés à ChatGPT couvriront maintenant davantage d’usage. Pour ceux qui utilisent l’API, les nouveaux prix par million de jetons sont de 0,2 $ en entrée et 1,2 $ en sortie pour Luna, et 2 $ en entrée et 12 $ en sortie pour Terra. Les tarifs ne changent pas pour Sol, qui est le LLM le plus puissant d’OpenAI et aussi le plus coûteux de loin : 5 $ en entrée et 30 $ en sortie.

GPT-5.6 Luna et Terra ont beau être des modèles plus légers, ils sont aussi plus rapides et bien suffisants pour bon nombre de tâches quotidiennes. Après avoir utilisé Sol pour toutes mes demandes et alors qu’OpenAI semble s’être calmée sur les réinitialisations de quotas ces derniers temps, j’ai davantage sollicité Terra. Les jetons prévus dans le cadre de mon abonnement ChatGPT Plus diminuent effectivement moins vite et j’obtiens encore de bons résultats, en tout cas sur les requêtes plus simples. Un constat partagé par mon collègue Stéphane.

D’après cette mesure de performances effectuée par son concepteur, GPT-5.6 Luna est beaucoup moins cher que ses concurrents directs, tout en étant souvent meilleur. Notez la présence pas anodine de plusieurs modèles open-weight chinois, dont GLM-5.2 qui fait sensation dernièrement. Image OpenAI.
D’après cette mesure de performances effectuée par son concepteur, GPT-5.6 Luna est beaucoup moins cher que ses concurrents directs, tout en étant souvent meilleur. Notez la présence pas anodine de plusieurs modèles open-weight chinois, dont GLM-5.2 qui fait sensation dernièrement. Image OpenAI.

Il faut dire qu’OpenAI a présenté Terra comme comparable à GPT-5.5, son précédent modèle de pointe. Quant à Luna, on serait au niveau des IA de l’an dernier d’après son concepteur, pour un prix dérisoire en comparaison. Sol aurait ouvert une toute nouvelle catégorie pour les LLM, et même si son prix ne baisse pas, la firme de Sam Altman rappelle qu’il reste nettement moins cher que l’équivalent chez Anthropic.

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Autre nouveauté, cette fois pour les besoins les plus urgents : le mode rapide de GPT-5.6 Sol est désormais jusqu’à 2,5 fois plus rapide qu’en standard, tout en restant facturé deux fois plus. OpenAI promet que cette accélération se fait sans conséquence négative sur les capacités de l’IA.

Pour finir, l’entreprise relève aussi qu’une partie de l’efficience gagnée sur ses modèles a été permise par GPT-5.6 Sol. OpenAI a utilisé son propre LLM pour optimiser l’infrastructure qui exécute ses LLM, une drôle d’idée quand on y pense, même si l’humain est resté aux commandes. Les travaux de l’IA sur le noyau ont débloqué des gains à hauteur de 20 %, tandis que la production des jetons (pour générer un résultat) a été améliorée de 15 % en parallèle. Un article complet a été publié sur ce travail, qui continue d’être mené, puisqu’il y a sans doute d’autres améliorations à découvrir.

Face à l’émergence de modèles ouverts quasiment aussi performants que les LLM fermés, en particulier venus de Chine, le prix va devenir un critère de plus en plus essentiel. OpenAI comme Anthropic ne vont plus devoir que se battre sur l’intelligence pure de leur offre, elles devront aussi réduire leurs coûts de fonctionnement. On en voit les premiers effets avec GPT-5.6, mais c’est probablement loin d’être terminé, pour le plus grand bonheur des clients.

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