Sony vient d'annoncer que les puces des prochains Raspberry Pi pourraient profiter d'une accélération pour les calculs liés à l'IA à travers la technologie maison, Aitrios. C'est une bonne nouvelle pour les évolutions des futures cartes, même s'il faudra attendre l'année prochaine pour en profiter, dans le meilleur des cas.
L'intégration d'un NPU est assez logique
L'annonce du partenariat avec Sony Semiconductor Solutions est assez logique. En effet, on peut supposer que Sony fournira un NPU — Neural Processing Unit — Aitrios avec une intégration dans le système sur puce des cartes Raspberry Pi. C'est une solution de plus en plus courante — Apple en intègre depuis l'A11 — qui permet d'accélérer certains traitements avec une prise en charge matérielle. Les NPU ne sont pas nécessairement plus rapides qu'un GPU, mais ils offrent par contre une consommation faible et la possibilité d'effectuer d'autres tâches sur le processeur principal.
Du côté de la fondation qui gère les Raspberry Pi, cette annonce montre que le passage sur un système sur puce maison n'est pas irréaliste dans le futur. Les cartes intègrent des puces d'origine Broadcom depuis le lancement en 2012, mais le Raspberry Pi Pico (2021) avait inauguré une puce aux couleurs de la fondation, la RP2040. Pour un futur Raspberry Pi 5, attendu au mieux en 2024, nous pourrions donc nous retrouver avec un système sur puce « Raspberry Pi » plutôt qu'un composant Broadcom.
Le Raspberry Pi 5 devra attendre 2024 et une accalmie sur le marché
Reste à voir si la fondation a les reins pour proposer des composants sans bugs, et la partie n'est pas gagnée. Au fil des années, les développeurs des cartes Raspberry Pi ont en effet montré que les tests sont parfois insuffisants, avec des bugs matériels qui ont nécessité le rappel de certains produits. Le dernier exemple en date est celui des Raspberry Pi 4 : la compatibilité USB-C des premières versions des cartes est assez moyenne à cause d'erreurs dans l'implémentation de la norme.
Reste que l'arrivée d'un NPU Sony est une bonne nouvelle et devrait permettre aux très nombreuses sociétés qui emploient des cartes Raspberry Pi de mettre en place des solutions de machine learning, utiles sur certaines tâches.
