Apple a débauché quelques dizaines de spécialistes de l'IA chez Google et monté discrètement une équipe à Zurich pour contribuer au développement dans ce secteur.
Depuis 2018, date à laquelle Apple a débauché John Giannandrea de Google pour conduire ses efforts en matière d'intelligence artificielle, une grosse trentaine au moins de spécialistes du domaine chez Google ont été attirés, a calculé le Financial Times en se plongeant dans LinkedIn.
Une majorité d'entre eux travaille depuis la Californie, mais la ville de Zurich est devenue une antenne importante. Deux start-ups y ont été achetées — Faceshift et Fashwell — et ont été le moteur d'un laboratoire de recherche zurichois surnommé le "Vision Lab".
L'article reprend quelques déclarations de chercheurs, passés par Apple et l'équipe Siri, qui indiquent un intérêt ancien pour les réseaux neuronaux et les grands modèles de langage. Autre exemple de cet attrait, l'acquisition en 2016 de Perceptual Machines spécialisé dans la détection d'images grâce à l'entrainement sur de vastes volumes de contenus.
D'anciens responsables de l'IA chez Google sont aujourd'hui aux commandes chez Apple, comme Samy Bengio ou Ruoming Pang. Des spécialistes dont les rangs ont été renforcés depuis dix ans par l'acquisition d'une douzaine de start-ups travaillant dans des domaines pointus de l'IA.
Ruslan Salakhutdinov, fondateur de Perceptual Machines, qui travailla 4 ans chez Apple avant de retourner à l'Université de Carnegie Mellon, confirme qu'Apple cherche à faire en sorte que le plus de choses possible soient exécutées en local sur ses appareils (lire aussi L’intelligence artificielle va transformer iOS et macOS, selon John Giannandrea d’Apple). Avec ce que cela implique comme évolutions nécessaires sur la puissance du processeur et peut-être sur la quantité de RAM disponible. Micron, l'un des fournisseurs d'Apple, se fait l'avocat — sans surprise — d'une augmentation de la quantité de DRAM dans les iPhone.
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Le sentiment qu'Apple avance beaucoup moins vite que d'autres sur ces technologies est lié à une certaine prudence de sa part, défend Ruslan Salakhutdinov. Et ce, en référence aux erreurs factuelles et aux "hallucinations" constatées dans l'utilisation de ChatGPT et de ses cousins : « Je pense qu’ils sont juste un peu plus prudents parce qu’ils ne peuvent pas sortir quelque chose qu’ils ne peuvent pas totalement contrôler ».
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