Apple aurait acquis Fashwell et sa technologie de reconnaissance d'images
Tout laisse à penser qu'Apple a sorti le carnet de chèques pour s'offrir la start-up Fashwell. Plusieurs dirigeants de cette jeune pousse travaillent pour la Pomme depuis le mois de janvier, relève MacRumors, dont le CEO Matthias Dantone, le directeur technique Michael Emmersberger et le responsable sécurité Lukas Bossard.
Tous trois font partie de l'équipe en charge de l'apprentissage automatique chez Apple. D'autres employés (ou ex-employés) ont également été affectés au développement de l'IA chez le constructeur.
Fashwell a développé un moteur de reconnaissance de produits dans les photos : ce vêtement, cette chaussure ou cette paire de lunettes porté par tel influenceur Instagram peut être reconnu par cet outil, la finalité étant évidemment de pouvoir l'acheter. De prime abord, on voit mal ce qu'Apple pourrait tirer de cette technologie de recherche visuelle : peut-être en l'utilisant dans l'Apple Store en ligne ? Ou pour tout à fait autre chose…
Améliorer la reconnaissances des photos dans l’app, lister les éléments qui sont représentés dessus et pouvoir la retrouver ensuite par mots-clés ?
@MickaëlBazoge
Probablement pour renforcer les capacités du couple Vision et CoreML.
Voir par exemple ici :
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/222
Amélioration de l’app Photos, pour la RA, le projet Titan, etc. pour les apps de shopping,… plein de débouchés possibles.
Qui en a à fiche de reconnaître les vêtements d'influenceurs instagrammés ? Quand y a rien de tel que d’aller chez Azzedine Alaia ou même de s’acheter des sous-pulls chez Yohji Yamamoto.
@oomu
Tu dépenses tout ton argent dans les habits et accessoires de mode mais tu es ridicule. Enfin si ça te plaît. C’est toi qui les portes. Mais moi, si tu veux mon opinion, ça fait un peu… has been.
La vache ! Moi, j’ai l’air has been ? J’en ai pour plus d’une barre de fringues sur moi. Alors, va te prendre un android !
@oomu
Tu n'es vraiment pas très sympa. Mais le train de tes injures roule sur le rail de mon indifférence. Je préfère partir plutôt que d'entendre ça sur mon HomePod.
Bien ! Considère qu’on n’est plus amis, Vincentn !
@oomu
Monde de merde…
@vincentn
On prépare un dossier sur « iPhone ». Tu vas te mettre sur le coup, mais tu seras pas tout seul, tu seras avec Oomu et Steven.
Oomu et Steven, je les aime bien. Mais pourquoi je peux pas travailler seul ?
Parce que tu es trop mauvais
Ah ben là patron vous m’avez convaincu, c’est une bonne raison. Je vais travailler avec Oomu et Steven
@oomu @ vincentn
vous êtes formidables, vous m'avez fait ma soirée 😂🤣😂
@vincentn
Perso ca m'est arrivé plusieurs fois , de tomber sur une image Avec par exemple une cravette, jeans qui me plaisait beaucoup et impossible de les trouver. Donc cette technologie m'intéresse beaucoup.
Elle pourrait aussi servir à améliorer l'effet bokeh.... je pense qu'il y a beaucoup de possibilité et le moteur derrière doit être pas mal.
Reconnaître les vetements pour mieux les retirer, profits assurés.
@ vince29
Apple va plutôt te rhabiller que te déshabiller :p
De toute façon, je ne porte pas de vêtements.
Je vois plus ça lié aux futures lunettes AR.
@powergeek
+1
Tu prends une photo d'un quidam dans la rue et aussitôt tu sais pour combien de fringues il porte et si sa Rolex est vraie. Pratique.
Ils ont pas payé avec l'Apple Card lol
Peut être pour faire de la reconnaissance d'image dans Plans, ils veulent peut être adapter la technologie à autre chose que des vêtements. Reconnaissance de devantures de magasins ou d'affiche commerciales par exemple.
Peut-être pour essayer de faire l’équivalent de Google Lens.
@t.stsl
J’allais le dire. Google le fait déjà.
J'ai cru un instant qu'Apple avait racheté Shagwell* ...
*Austin Powers
Reconnaître les objets sur une photo est le meilleur moyen d’en savoir beaucoup sur la personne :
- ses moyens financiers (Rolex au poignet, bijoux...)
- se dépenses (il mange souvent au restaurant du homard, objet de luxe...)
- son domicile (New York ou une banlieue perdu, quartier huppé...)
- son boulot (il travaille là, dans son entreprise on utilise tel outil, tient je peux espionner son lieu de travail...)
- ses problèmes de santé (bras dans le plâtre, service cancérologie, il est myope...)
- ses relations (elle c’est sa femme, elle sa maîtresse, tient Il couche avec des hommes aussi...)
- ses faiblesses (il ne dort pas beaucoup, il est dépensier, il boit beaucoup d’alcool...)
Etc etc... de quoi faire un profil complet.