Acorn 7 (34,99 €), vénérable éditeur d’images pour le Mac, reçoit une nouveauté intéressante avec sa dernière mise à jour. La version 7.4.4 est en effet capable d’agrandir les images grâce à l’apprentissage automatisé (ML), l’une des branches de ce que l’on appelle l’intelligence artificielle. Cette fonctionnalité était proposée depuis bien des années par son grand concurrent Pixelmator Pro et elle peut offrir de bien meilleurs résultats que les méthodes traditionnelles d’agrandissement.

La nouveauté est proposée dans la fenêtre d’agrandissement des images. Acorn conserve ces méthodes traditionnelles (Lanczos, Simple Affine, Nearest Neighbor ou Bicubic) et ajoute une option « Super Resolution » qui permet d’agrandir les photos jusqu’à quatre fois leur taille originale. Contrairement aux autres méthodes basées sur des algorithmes simples, celle-ci repose sur l’analyse d’un grand nombre d’images pour « apprendre » à agrandir une photo sans introduire d’artefacts visuels et en offrant un résultat plus convaincant.

Du moins, en théorie, car ces agrandissements ML peuvent vite conduire à un effet peinture, surtout quand on part d’une trop petite image pour produire une trop grande. Le traitement passe notamment par une augmentation des détails et un lissage du bruit et il faut les manier avec soin. Pixelmator Pro a eu plusieurs années pour améliorer ses algorithmes, Acorn débute seulement et cela se voit dans les résultats actuels.

J’ai utilisé la même image de base, une photo de Steve Jobs présentant l’iPod mini en 2004 (Mark Mathosian (CC BY-NC-SA 2.0)). Elle mesure 1200 x 794 pixels de base et j’ai demandé à Acorn comme à Pixelmator Pro de l’agrandir pour produire un JPEG de 4 800 x 3 176 pixels. Vous pouvez télécharger les deux fichiers agrandis sans retouche : Pixelmator / Acorn. Premier constat, la photo produite par Acorn est nettement plus lourde (2,5 Mo) que celle de Pixelmator (1,7 Mo). Cette dernière est aussi un petit peu moins nette et on comprend pourquoi en zoomant.

Sur cette comparaison, j’ai réalisé des captures d’écran des deux images affichées à 200 % sur l’écran de mon Mac. La différence est cette fois évidente, avec Pixelmator Pro qui lisse bien mieux les artefacts, là où Acorn ajoute des défauts assez évidents à ce niveau de zoom, notamment sur les lunettes de Steve Jobs. Même si cela ne se voit pas autant à 100 % sur cet exemple qui partait d’une base déjà assez grande, ce genre de défauts se verra bien plus si vous essayez d’agrandir des images plus petites à la base.

Après quelques essais supplémentaires, Acorn évite le côté peinture que je décrivais plus haut, au prix d’artefacts encore bien visibles. Son mode super résolution offre à cet égard un résultat pas si différent des autres méthodes plus classiques, et même pire à plusieurs reprises d’après mes constats. Il faudra probablement quelques mises à jour de plus pour améliorer ces rendus.

D’ici là, Acorn 7.4.4 améliore aussi les sélections en proposant d’utiliser la plume, un nouveau filtre ajoute un effet de grain sur l’image et il y a bien d’autres petits changements à découvrir dans les notes de version. L’app est vendue sur le Mac App Store ou sur le site officiel, où on pourra d’ailleurs payer 30 $ (27 €), au lieu de 35 € sur la boutique d’Apple. Son interface est traduite en français et MacOS 10.14 (Mojave) est nécessaire au minimum pour l’installer.