Google présente de nouveaux modèles de langage. Alors que l’on attendait la variante « Pro » de Gemini 3.5, le géant de la recherche dévoile finalement une mise à jour et des extensions pour la famille « Flash », des LLM plus rapides et moins coûteux à faire tourner. Ainsi, il y a trois nouvelles options désormais dans l’offre Gemini avec 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Même s’il n’est toujours disponible, Gemini 3.5 Pro devrait arriver prochainement, cela fait partie des annonces du jour.
Gemini 3.6 Flash est le successeur de 3.5 Flash sorti en mai dernier. Google le présente comme plus puissant que son prédécesseur, alors qu’il consomme moins de jetons. Rappelons que tous les LLM fonctionnent sur la base de « tokens », tant pour les informations fournies en entrée (votre question et tout le contexte associé) que pour la réponse générée en sortie (que ce soit du texte, une recherche web, une image ou du code). Cette nouvelle variante consomme jusqu’à 17 % de jetons de sortie en moins à requête similaire, tout en obtenant de meilleurs scores sur les mesures de performance de l’industrie.
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À titre d’exemple, Gemini 3.6 Flash revendique 49 % au test DeepSWE, qui mesure le travail d’une IA sur des tâches complexes de développement, contre 37 % pour son prédécesseur. C’est nettement mieux, même s’il reste loin derrière les modèles d’OpenAI ou d’Anthropic. On est dans les eaux d’un GPT-5.4, alors que les dernières générations sont nettement devant : 54 % pour Sonnet 5 ou encore 67 % pour GPT-5.6 Luna. Google peut faire la différence sur le chapitre des coûts : exécuter le test nécessite environ 3,5 $, contre 7,3 $ pour l’ancienne version et 26,4 $ du côté de Claude ! ChatGPT reste devant cela dit même sur ce volet, en ne demandant que 3 $.
C’est un modèle « Flash », rapide et donc moins cher, Google n’essaie ainsi même pas de concurrencer les meilleurs des classements sur ces tâches lourdes. Ce sera le rôle de 3.5 Pro, qui est toujours en attente, même si l’entreprise indique à la fin de sa présentation que sa sortie se fera rapidement. D’après les rumeurs, ses performances auraient été jugées insuffisantes en interne, ce qui justifierait son retard. Il faut noter qu’Anthropic comme OpenAI ont fait de gros progrès ces dernières semaines avec respectivement Fable 5 et GPT-5.6 Sol.
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Pour certaines tâches, 3.6 Flash est encore trop sophistiqué et trop cher. C’est pourquoi Google propose aussi une IA allégée, mise à jour avec la sortie de Gemini 3.5 Flash-Lite. Cette fois, l’objectif principal est la rapidité et sur la mesure synthétique fournie par Artificial Analysis, il est capable de monter à 350 jetons par seconde, ce qui le place deuxième du classement. Il est aussi bon marché, avec le million de jetons facturé 0,3 $ en entrée et 2,5 $ en sortie. Il offre toutefois de bien meilleures performances que son prédécesseur, 3.1 Flash Lite et, d’après les valeurs fournies par Artificial Analysis toujours, il est comparable à GPT-5.6 Luna d’OpenAI, alors qu’il est bien plus rapide et moins cher.
Si ce LLM n’est pas le plus impressionnant du lot en matière de performances brutes, c’est certainement le plus important pour son concepteur. En effet, Google l’utilise pour alimenter les résumés générés par IA de son moteur de recherche. Cette fonctionnalité, attendue dans la journée en France, n’a pas toujours eu bonne réputation pour la qualité de ses réponses, alors tout gain dans ce domaine sera bon à prendre.
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Enfin, Gemini 3.5 Flash Cyber est spécialisé dans la recherche de failles de sécurité, un domaine devenu central dans le monde des IA génératives. C’est un dérivé de 3.5 Flash, optimisé pour cette tâche et qui semble bien s’en sortir, si l’on en croit les valeurs fournies par Google. Sur les mesures réalisées par CyberGym, son modèle est censé égaler la bêta de Mythos, le produit phare d’Anthropic, jugé si dangereux qu’il n’a jamais été publié. Si les dernières versions font mieux, la firme de Sundar Pichai se place ainsi dans le trio de tête américain. D’ailleurs, 3.5 Flash Cyber ne sera pas distribué à n’importe qui, seules les organisations autorisées (notamment par le gouvernement américain) pourront l’utiliser, comme chez ses concurrents.
Gemini 3.6 Flash et 3.5 Flash Lite sont disponibles dès aujourd’hui. Le premier devient le modèle par défaut dans l’app Gemini et dans Antigravity pour la partie code. Le deuxième est en cours de déploiement dans le moteur de recherche et devrait être celui qui sera proposé à tout le monde. On peut aussi les exploiter par le biais de l’API.
