Meta a visiblement du mal à accoucher de sa nouvelle génération de modèles d’IA. En juillet dernier, Mark Zuckerberg annonçait en fanfare une nouvelle génération de LLM promettant de franchir un nouveau cap dans les 12 prochains mois. Selon des proches du dossier interrogés par le New York Times, il semble peu probable que Meta tienne ses objectifs.
Meta a fait passer des tests internes portant sur le raisonnement, le codage et la rédaction à ses nouveaux modèles de fondation sur lesquels elle planche depuis plusieurs mois. Les résultats seraient en retard par rapport à la concurrence comme Google ou OpenAI. Si les performances sont meilleures que celles du Gemini 2.5 datant de mars dernier, le modèle n’atteint pas le niveau de la version 3.0 sortie en novembre. La nouvelle tombe alors que le modèle précédent Llama 4 a déçu par rapport aux attentes.
L’entreprise aurait donc décidé de repousser la sortie de son prochain gros modèle « Avocado ». S’il devait initialement être présenté dans le courant du mois, il faudra plutôt attendre mai prochain. Plus dur encore : Meta envisagerait de faire temporairement appel à Google pour ses services d’IA, bien que rien n’ait été tranché pour le moment.
En interne, les ingénieurs plancheraient sur un second modèle permettant de générer images et vidéos. La direction hésiterait à garder ces futurs produits sous clef là où les précédents étaient open source. Si les rumeurs ne sont pas particulièrement encourageantes, un porte-parole a tenu à rassurer :
Comme nous l’avons déjà annoncé publiquement, notre prochain modèle sera performant, mais surtout, il illustrera la progression fulgurante que nous connaissons actuellement. Nous repousserons ensuite sans relâche les limites tout au long de l’année, à mesure que nous lancerons de nouveaux modèles. Nous avons hâte que le public découvre très bientôt ce que nous avons préparé.
Meta mise tout sur l’intelligence artificielle et a recruté une équipe de haute volée pour mettre sur pied son « Superintelligence Labs » en charge de nouveaux modèles d’intelligence artificielle. L’objectif est de créer une « superintelligence personnelle », soit une IA surpassant l'intelligence humaine. Mark Zuckerberg a sorti le chéquier pour recruter de grands noms de la tech, récupérant le chef des modèles d’IA d’Apple Ruoming Pang ainsi que de nombreux ingénieurs. La stratégie n’est pas forcément payante, et certains ont déjà quitté le navire.
