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TranslateGemma : Google lance des modèles d'IA spécialisés pour traduire 55 langues

Félix Cattafesta

vendredi 16 janvier 2026 à 14:57 • 18

Intelligence artificielle

Google vient de lever le voile sur TranslateGemma, une nouvelle famille de modèles de traduction ouverts basée sur Gemma 3. L’objectif est de traduire « partout, sur n’importe quel appareil », avec une couverture de 55 langues et trois tailles au choix (4B, 12B et 27B paramètres). Les poids et ressources sont proposés via Kaggle et Hugging Face.

Image Google

Le modèle 4B se destine au mobile, le 12B plus pour des ordinateurs grand public, tandis que le 27B tournera plutôt sur un serveur et vise une fidélité maximale. TranslateGemma reprend les gabarits de Gemma 3, mais en se concentrant sur la traduction.

Avec Gemma 3, Google veut mieux concurrencer DeepSeek

Avec Gemma 3, Google veut mieux concurrencer DeepSeek

Dans son communiqué, Google insiste surtout sur l’efficacité de ses modèles. D’après ses tests, la version 12B fait mieux que la plus lourde base Gemma 3 27B sur le benchmark WMT24++ avec la métrique MetricX. Autrement dit, il y a moins de paramètres pour une latence réduite et plus de débit sans rogner sur la qualité. La déclinaison 4B est présentée comme suffisamment costaud pour viser de l’inférence « mobile ».

Côté couverture linguistique, TranslateGemma a été entraîné et évalué sur 55 paires de langues. L’entreprise affirme avoir fait des efforts pour ne pas laisser les langues moins pratiquées sur le bord de la route. TranslateGemma hérite aussi des capacités multimodales de Gemma 3, et Google précise que les progrès se remarquent également dans la traduction de texte sur des images.

Benchmark comparant les taux d’erreurs entre TranslateGemma et Gemma 3. Image Google.

La traduction en local a été un des aspects importants d’iOS 26. Apple a ajouté son système maison dans Messages et même dans Téléphone pour les conversations, Apple Intelligence pouvant traduire des discussions téléphoniques. Cupertino propose ses propres API pour la traduction, qui ont été adoptées par certains grands noms, comme WhatsApp.

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