Bard carbure désormais avec le modèle Gemini Pro, mais peut quand même raconter n'importe quoi
Google tente de rattraper son retard sur OpenAI et vient d’annoncer que son chatbot Bard équipé d’un moteur plus puissant était maintenant disponible en France. Il s’agit de Gemini Pro, la version intermédiaire de son concurrent à GPT-4 présenté fin 2023. Cette révision est sortie aux États-Unis il y a plusieurs semaines et tardait à arriver dans l’Hexagone : le tir est désormais corrigé.
Le nouveau Bard avec Gemini Pro devrait donc offrir de meilleurs résultats qu’auparavant. Lors de sa présentation, Google promettait un modèle dépassant GPT-3.5 6 fois sur 8, ce qui n’est pas très impressionnant : GPT-3.5 est sorti en novembre 2022, et OpenAI garde une belle longueur d’avance avec GPT-4. Google devrait prochainement lancer une version de Bard carburant à Gemini Ultra, une déclinaison encore plus puissante s’approchant des fleurons du domaine.
Google lance Gemini, son nouveau modèle de langage voulant concurrencer GPT-4
En attendant, Gemini Pro se démarque de son prédécesseur par « des capacités de compréhension, de raisonnement, de synthèse et de codage plus avancées ». Sa fonction de vérification des sources est désormais disponible en français : les utilisateurs peuvent cliquer sur le logo Google en bas d’une réponse pour savoir d’où proviennent les informations. Cela ne marche pas à tous les coups, le bot ne vérifiant pas l’intégralité de sa réponse ou proposant des liens erronés.
Le bot n’en reste pas moins assez médiocre en l’état dans certains cas d'utilisation. Interrogé sur la sortie du Vision Pro, il génère une réponse correcte… avant d’affirmer que le casque sera disponible en deux couleurs (ce qui est faux). Il n’arrive pas à donner des informations basiques sur MacGeneration alors que notre site dispose pourtant d’une fiche Wikipédia avec de nombreux éléments. Le modèle s’en sort peut-être mieux au niveau créatif ou pour le code, mais il reste assez peu fiable pour des recherches. Google mettait en avant l’aspect multimodal du modèle lors de sa présentation, mais précise dans une fiche d’assistance que Bard avec Gemini Pro ne fonctionne pour l’instant qu’avec du texte. Bard gère les images depuis quelques temps, mais repose sur un autre modèle.
Google a également annoncé que Bard pouvait générer des images à l’aide de son moteur Imagen 2. Tout comme DALL-E 3, le modèle peut désormais écrire du texte correctement sur celles-ci (panneaux, slogans…). Impossible de l’essayer en l’état, cette nouveauté étant réservée aux utilisateurs anglophones et indisponible en Europe pour le moment. Les curieux peuvent se rabattre sur le Copilot de Microsoft, qui permet bien de créer des images dans l’Hexagone tout en se basant sur GPT-4.
et dire qu’il y a deux ans j’aurai dit que la pointe du top de l’ia se trouvait chez google, ben finalement on en est vachement loin…
@raoolito
Google n’est pas fort intéressé par l’IA generative comme OpenAI la conçoit. Le but de Google est d’afficher des publicités les plus ciblées possibles et envoyer les utilisateurs dessus. Tandis qu’OpenAI vise plutôt une IA générative que l’on paie doit via une interface web (ou mobile) et surtout une API massivement utilisée par les éditeurs/developpeurs d’applications, de jeu vidéo,…
Google cherche aussi à vendre son « IA » dans Google Workspace, Google Cloud et le matériel via les Pixels notamment (et c’est surtout en Photo et Vidéo que les pixels brillent avec l’IA). Samsung leur emboîte le pas.
@raoolito
Sauf que Apple avance doucement, ce que ne fait pas ChatGPT et se retrouve déjà en procès qui poindrait leur couter très très cher si ils sont jugé coupable.
@raoolito,
« et dire qu’il y a deux ans j’aurai dit que la pointe du top de l’ia se trouvait chez google, ben finalement on en est vachement loin… »
Certains au top de l'IA chez Google ont été éjectés comme des malpropres parce que c'était lourdement déficitaire avec aucune perspective à court terme de monétiser cette technologie.
D'autres sont partis volontairement…
Et OpenAI, Microsoft et d'autres y ont vu une opportunité de les récupérer !
Après, la course à l'IA est plutôt une course de fond et pas un sprint !
Tout peut changer rapidement.
N'oubliez pas que Google est en partie à l'origine des bots de type GPT.
Google peut nous épater…
👌
@raoolito
Aussi, utiliser la terme d’IA pour des systèmes tels que Bard et Chat-GPT est un gros abus de language. Il n’y a aucune émotion, aucune réflexion, simplement des algorithmes et compréhensions et réponses basés sur des modèles. Il n’y a aucune autonomie.
@raoolito
L’IA ne se limite évidemment pas à l’IA générative …
Bard [...] peut quand même raconter n'importe quoi
C'est la seule chose à retenir.
Et c'est valable pour toutes ces « IA » à la mode dont ChatGPT comme cela a été montré dès le début.
@marc_os,
« C'est la seule chose à retenir. Et c'est valable pour toutes ces « IA » à la mode dont ChatGPT comme cela a été montré dès le début. »
C'est un peu normal que vous trouviez des points communs entre toutes ces IA : elles sont en partie basées sur des publications de Google !
Il faut pas chercher trop loin pour comprendre quel est le dénominateur commun : Google !
Ne cherchez pas d'autres responsables ! Et c'est pareil avec des IA contraintes.
Il n'y a que dans le domaine restreint que cela fonctionne vraiment bien !
Après, DeepL a vraiment révolutionné la traduction automatique.
Question traduction, ChatGPT s'en sort fort bien aussi et je suppose que c'est le cas pour Bard.
😎
@Scooby-Doo
J’ai fait un test le week-end dernier pour une traduction d’une communication que je devais faire à l’international.
Pour moi
1. GPT 3,5
2. Bard
3. Deepl
4. Google Traduction / Apple traduction
Le gros point fort deux premiers c’est bien le contexte. J’ai l’impression qu’ils saisissent plus facilement mon contexte : informatique / légal / partenaire descendant et ma façon de m’exprimer aussi.
Deepl comprend aussi un peu mais à tendance à maintenir une cohérence de traduction sans y appliquer la nuance de ton entre les phrases.
Google traduction grosse déception, quasi du mot à mot. Il y a pourtant quelques années on était impressionné par Google Trad et c’était vraiment l’outil privilégié.
Apple pareil mais plus récent dira t-on.
Je sais qu’il existe sans doute ses app plus pro mais j’ai testé sur ceux que je connais et j’utilise. Et bien sûr ca ne prouve rien de définitif mais par cette expérience j’aurais juste tendance à aller vers le premier . 👍
@Lonsparks23,
« J’ai fait un test le week-end dernier pour une traduction d’une communication que je devais faire à l’international.
Pour moi
1. GPT 3,5
2. Bard
3. Deepl
4. Google Traduction / Apple traduction »
Ah mais je confirme votre classement !
J'ai un ami passionné par la seconde guerre mondiale et le monde aéronautique de l'époque. Il est particulièrement intéressé par le Japon.
Il avait depuis plus d'une décénie un vieux livre écrit en Japonais et très mal imprimé.
Il n'y avait aucune traduction de ce livre car à très faible tirage et publié à compte d'auteur.
Comme il ne parlait pas Japonais, il ne pouvait que regarder les photos. Ce qui est vraiment limité.
Quand j'ai commencé à tester ChatGPT 3.5, ben j'ai tout simplement posé le problème !
Il m'a guidé à chaque étape, notamment lors du scan, de la conversion en PDF, de l'OCR pour transformer les scans en idéogrammes japonais.
Puis il m'a expliqué à l'époque une méthode pour lui transmettre le livre scanné et transformé en idéogrammes éditables.
Il lui a fallu quelques minutes pour me traduire ce livre de plus d'une centaine de pages du Japonais vers le Français.
C'était du Japonais très technique et utilisant des termes aéronautiques communs à cette époque et pour certains plus en usage aujourd'hui.
Je m'attendais à un résultat minable compte de tous les impondérables.
Quelle fut ma surprise quand j'ai ouvert le PDF en retour. C'était quasi parfait. Il y avait bien quelques expressions ou termes techniques à améliorer, mais dans l'ensemble à 99 % c'était parfaitement compréhensible !
En plus, il a utilisé la terminologie aéronautique de l'époque. Mon ami n'en croyait pas ses yeux.
Il a transmis cette traduction à un expert du sujet qui a écrit de nombreux livres.
Lui, il maîtrisait le Japonais et quand il a comparé le livre d'origine et la traduction en Français, il avait du mal à croire que c'était un ordinateur qui avait fait le boulot.
Il traduisait lui-même certains ouvrages sur le sujet, mais cela ne lui prenait pas 4 minutes pour arriver à ce niveau de qualité.
Après, comme toujours une expérience positive ne peut effacer tous les autres problèmes, mais dans certains cas c'est vraiment utile.
👍
Les hallucinations de ces ‘IA’ sont surtout à ce que sont ces algos : des algos probabilistes. Il n’y strictement aucune notion de connaissance ou de vérité dans ces outils. Quand on les interroge, ils produisent une réponse probable. Qui plus est, ils sont programmés pour donner une réponse à toute question. Donc une question suffisamment bien tordue sur un sujet faux ou inexistant, produira une réponse complètement inventée et fausse, mais néanmoins présentée comme tout à fait véridique.
L’exemple du Vision Pro en est un parfait révélateur: depuis plusieurs années, Apple décliné un certain nombre de ses produits en 2 coloris, voire davantage. Il est donc probable que le Vision Pro soit proposé en deux teintes. C’est faux en réalité, mais probable au regard ce qu’a fait Apple ces dernières années.
@ Scooby-Doo
"C'est un peu normal que vous trouviez des points communs entre toutes ces IA : elles sont en partie basées sur des publications de Google !"
Elles ont surtout un autre point commun majeur, qui est que l'intelligence artificielle n'existe pas, tout simplement.
Ce ne sont que des algorythmes qui cherchent dans des bases de données énormes pour y trouver quelquechose qui ressemble à ce que l'utilisateur demande et qui ensuite trient les résultats pour essayer de s'approcher au plus près de la demande : il n'y a là aucune intelligence, c'est seulement un apprentissage "par coeur" d'un énorme volume de données qu'il suffit ensuite de recracher au moment opportun.
Et, bien-sûr, plus le volume de données emmagasinées est important, plus il y a de chances d'y trouver la bonne information et de faire croire que l'algorythme est "intelligent".
À l'école on nous faisait apprendre par coeur les tables de multiplication de 1 à 10, et donc n'importe quel cancre/imbécile/idiot/sous-doué/demeuré avec suffisamment de de mémoire pour retenir par coeur toutes ces tables était capable de faire toutes les multiplications avec des nombres inférieurs ou égal à 10 en recrachant simplement la bonne ligne de la bonne table de multiplication et pouvait passer pour intelligent.
Mais il suffisait de lui demander une multiplication avec le chiffre 11 pour voir qu'il ne savait pas compter... sauf si on lui faisait apprendre les tables de multiplication jusqu'à 12.
Bref, l'IA c'est plutôt de la poudre aux yeux et une vaste fumisterie.
https://www.radiofrance.fr/franceinter/podcasts/l-invite-de-8h20/l-invite-de-8h20-du-week-end-du-dimanche-17-decembre-2023-9777573
Et le pire, c'est qu'il y a des imbéciles qui y croient et qui vont s'en servir à des niveaux où l'IA va contrôler la vie des humains... par exemple :
https://www.arte.tv/fr/videos/106719-000-A/robots-tueurs-des-armes-aux-mains-de-l-ia/
ChatGPT aussi raconte n'importe quoi : pour calculer le volume d'un tore, il propose de faire une formule avec le diamètre 1, le diamètre 2 et la hauteur.
Quelle hauteur ? Je me demande encore...
Essaye alphageometry, c'est plus fait pour.
@kman,
« ChatGPT aussi raconte n'importe quoi : pour calculer le volume d'un tore, il propose de faire une formule avec le diamètre 1, le diamètre 2 et la hauteur. »
ChatGPT est connu pour être un cancre en mathématiques !
C'est bien pour discuter de tout et de rien, faire des résumés, des comparaisons, produire des poèmes, traduire des textes ou réaliser des images avec Dall-E !
Je l'utilise aussi comme une wayback machine !
Assez efficace. Ses sources sont parfois anciennes et aujourd'hui inaccessibles (Erreur 404), mais on peut lui faire cracher le morceau !
Et ça n'a pas de prix !
👌
@kman,
J'ai essayé de reproduire votre expérience avec ChatGPT 3.5 !
Pour ce faire, j'ai utilisé Bing / Copilot en prenant soin de ne pas activer la version 4 pour rester dans le même cas de figure !
Comment calculer le volume d'un tore ?
Pour calculer le volume d’un tore, nous utilisons la formule suivante:
Volume d’un tore=(2π2)⋅r2⋅R
où:
(r) est le rayon du petit cercle (la section transversale du tore).
(R) est le rayon du grand cercle (la distance du centre du tore au bord extérieur).
Par exemple, prenons un tore avec un petit rayon de 15 cm et un grand rayon de 50 cm:
Volume d’un tore=(2⋅3.14162)⋅152⋅50=222,067.14cm3
Un peu plus sur le tore: il s’agit d’une forme géométrique qui peut rappeler une chambre à air ou un beignet. Il existe trois types de tores: le tore croisé, le tore à collier nul et le tore ouvert1.
Je n'obtiens pas le même résultat désastreux que vous ! Pouvez-vous me donner la requête que vous avez utilisée pour revérifier ?
core.deepSearch hal.echoDynamic find.check
@ Scooby-Doo
> Je n'obtiens pas le même résultat désastreux que vous !
Evidemment !
Car chaque nouvelle requête "modifie" les réponses futures à la même question.
J'ai demandé à ChatGPT à ses débuts « quelle est la couleur du cheval blanc de Henri IV ».
Je ne me rappelle plus la réponse dans le détail, mais elle était d'ordre "général" alors que la question concerne la couleur DU cheval de Henri IV. Preuve et rappel que ces IA ne comprennent rien, qu'elles ne font "que" donner des réponses statistiquement probables.
Puis j'ai fait une remarque sur les réseaux à ce sujet.
Le lendemain la réponse était différente.
Idem pour la fameuse question sur la taille des œufs de vache.
Aujourd'hui ChatGPT ne livre plus de dissertation sur leur taille.
Moralité, les réponses de ces IA évoluent dans le temps et on n'a strictement aucune garantie sur la "véracité" de ces réponses.
@marc_os,
« Evidemment ! Car chaque nouvelle requête "modifie" les réponses futures à la même question. »
👍
C'est pour cela que c'est dynamique et évolutif.
Le principe même de ces IA, c'est d'apprendre de leurs erreurs.
https://fr.m.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
C'est d'ailleurs avec une intelligence artificielle que l'on a réglé le problème quasiment insoluble du jeu de Go :
https://deepmind.google/technologies/alphago/
En domaine restreint, les IA nous dépassent aujourd'hui sans problème !
https://fr.m.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
En octobre 2015, il devient le premier programme à battre un joueur professionnel (le français Fan Hui) sur un goban de taille normale (19×19) sans handicap.
Il s'agit d'une étape symboliquement forte puisque le programme joueur de go est alors un défi complexe de l'intelligence artificielle[1].
En mars 2016, il bat Lee Sedol, un des meilleurs joueurs mondiaux (9e dan professionnel)[2],[3].
Le 27 mai 2017, il bat le champion du monde Ke Jie et la retraite du logiciel est annoncée.
👌
Deuxième ou troisième version qui s’appelle Ultra, ils feront comment après ? Top moumoute super plus ? 😂
@jb18v,
Ultra unlimited infinity edition !
Case closed !
😁
Bard chante aussi mal qu’Assurancetourix…
@MGA,
« Bard chante aussi mal qu’Assurancetourix… »
Assurancetourix a au moins le mérite de pouvoir faire pleuvoir sur commande !
😁
Ma dernière expérience en la matière avec Bing / Copilot : je suis nul en expressions régulières mais je m'en sers beaucoup en fait ! Ben Copilot me résoud certains problèmes de ce type comme aujourd'hui !
Bonjour j'ai besoin d'aide pour écrire une expression régulière.
Bien sûr ! Les expressions régulières sont des chaînes de caractères qui décrivent les ensembles possibles d’autres chaînes de caractères. Elles sont utilisées pour rechercher des motifs dans des fichiers texte, valider la conformité de données, extraire des informations, et bien plus encore. Voici quelques bases pour vous aider à écrire vos propres expressions régulières :
Les ensembles : Quand vous écrivez sur un clavier, vous utilisez un ensemble défini de caractères. Par exemple, les lettres minuscules/majuscules, les chiffres, les espaces, et les caractères spéciaux. Chacun de ces types de caractères appartient à un ensemble. Vous pouvez les représenter entre crochets []. Par exemple :
[a-z] : Toutes les lettres minuscules.
[0-9] : Tous les chiffres.
[ \\t\\n] : Les caractères blancs (l’espace, la tabulation, le retour à la ligne).
[&é\"' (è_çà)=] : Les caractères spéciaux (à compléter selon vos besoins).
[^a] : Négation (trouver ce qui n’est pas un “a”).
Les opérateurs : Ils permettent de combiner des ensembles. Par exemple :
a* : Recherche de zéro ou plusieurs occurrences de “a”.
a+ : Recherche d’une ou plusieurs occurrences de “a”.
a? : Recherche d’au plus une occurrence de “a”.
a{2,4} : Recherche de 2 à 4 occurrences de “a”.
Les groupes : Ils permettent de regrouper des éléments. Par exemple :
(abc) : Recherche de la séquence “abc”.
(a|b) : Recherche de “a” ou “b”.
Utilisation en milieu professionnel : Les expressions régulières sont largement utilisées en programmation et avec des outils en ligne de commande. Elles vous permettent de manipuler des données de manière puissante et flexible.
N’hésitez pas à pratiquer sur des exemples concrets pour renforcer votre compréhension. Bonne exploration du monde des expressions régulières !
Dans un nom de fichier qui commence par des chiffres et des symboles puis du texte, je ne souhaite conserver que le texte. Comment faire ?
Pour extraire uniquement le texte d’un nom de fichier qui commence par des chiffres et des symboles, vous pouvez utiliser une expression régulière (regex). Voici comment procéder :
Supprimer les caractères spéciaux et les chiffres :
Vous pouvez utiliser la regex suivante pour remplacer tous les caractères spéciaux et les chiffres par un tiret - :
(?:\.(?![^.]+$)|[^\\w.])+
Cette regex supprime tout sauf les caractères alphanumériques (lettres et chiffres) et les points (pour l’extension du fichier). Par exemple, elle transformera le nom de fichier manuel fernandex – Index Prot.bla.otype 5 (pepito grillo).jpg en manuel-fernandex-Index-Prot-bla-otype-5-pepito-grillo-.jpg1.
Gérer l’extension du fichier :
Si vous souhaitez également conserver l’extension du fichier, vous pouvez découper le nom de fichier en deux parties : le nom sans l’extension et l’extension elle-même. Voici un exemple en JavaScript :
JavaScript
var filename = "manuel fernandex – Index Prot.bla.otype 5 (pepito grillo).jpg";
var ext = filename.substr(filename.lastIndexOf('.') + 1);
var name = filename.substr(0, filename.lastIndexOf('.'));
var cleanName = name.replace(/\W+/g, "-");
var result = cleanName + "." + ext;
console.log(result);
Code généré par l'IA. Examinez et utilisez soigneusement. Plus d'informations sur la FAQ.
Cette approche conserve l’extension du fichier tout en supprimant les caractères spéciaux et les chiffres du nom1.
Testez votre regex :
Avant d’appliquer la regex à vos noms de fichiers, assurez-vous de la tester sur des exemples concrets pour vous assurer qu’elle répond à vos besoins spécifiques.
N’hésitez pas à adapter ces solutions à votre langage de programmation ou à l’outil que vous utilisez. Bonne manipulation des noms de fichiers !
Oui mais je souhaite conserver les chiffres qui font partie du texte. Seule la numérotation au début doit être supprimée avec les symboles. Par exemple, voici un nom de fichier avant opération : 01_03 - Titre du morceau 3.m4a et ensuite je souhaite ceci : Titre du morceau 3.m4a
Je comprends mieux maintenant ! Vous souhaitez conserver les chiffres qui font partie du texte, mais supprimer uniquement la numérotation au début du nom de fichier. Voici comment vous pouvez procéder avec une expression régulière (regex) :
Supprimer la numérotation au début :
Vous pouvez utiliser la regex suivante pour supprimer les chiffres et les symboles au début du nom de fichier :
^\d+[-_ ]+
Explication :
^ : Début de la chaîne.
\d+ : Un ou plusieurs chiffres.
[-_ ]+ : Un ou plusieurs tirets, underscores ou espaces.
Appliquez cette regex pour remplacer la partie numérique et les symboles au début par une chaîne vide.
Exemple en Python : Voici un exemple en Python pour illustrer comment vous pouvez utiliser cette regex pour obtenir le résultat souhaité :
Python
import re
def nettoyer_nom_fichier(nom_fichier):
regex = r"^\d+[-_ ]+"
resultat = re.sub(regex, "", nom_fichier)
return resultat
# Exemple d'utilisation
nom_fichier = "01_03 - Titre du morceau 3.m4a"
resultat_final = nettoyer_nom_fichier(nom_fichier)
print(resultat_final) # Affiche : "Titre du morceau 3.m4a"
Code généré par l'IA. Examinez et utilisez soigneusement. Plus d'informations sur la FAQ.
Adaptez la regex :
Si votre langage de programmation ou votre outil utilise une syntaxe différente pour les regex, ajustez la regex en conséquence.
Testez-la sur d’autres exemples pour vous assurer qu’elle fonctionne correctement avec vos noms de fichiers spécifiques.
Cela semble fonctionner mais par exemple dans le cas suivant : 1 1 astropilot gravity-free 6.wav on obtient 1 astropilot gravity-free 6.wav ! Il a supprimé seulement le premier nombre, mais voilà parfois il y a un numéro de piste ou un numéro d'album et un numéro de piste. Je souhaite supprimer tous les chiffres, espaces, avant le premier caractère alphanumérique.
Je vous remercie pour ces précisions supplémentaires ! Pour supprimer tous les chiffres et espaces avant le premier caractère alphanumérique, nous pouvons ajuster notre expression régulière. Voici comment procéder :
Supprimer la numérotation au début tout en conservant les chiffres dans le texte :
Utilisez la regex suivante pour supprimer tous les chiffres et espaces au début du nom de fichier, mais conserver les chiffres qui font partie du texte :
^[\d\s]+
Explication :
^ : Début de la chaîne.
[\d\s]+ : Un ou plusieurs chiffres ou espaces.
Appliquez cette regex pour remplacer la partie numérique et les espaces au début par une chaîne vide.
Exemple en Python : Voici comment vous pouvez utiliser cette nouvelle regex en Python :
Python
import re
def nettoyer_nom_fichier(nom_fichier):
regex = r"^\d+[\s]+"
resultat = re.sub(regex, "", nom_fichier)
return resultat
# Exemple d'utilisation
nom_fichier = "1 1 astropilot gravity-free 6.wav"
resultat_final = nettoyer_nom_fichier(nom_fichier)
print(resultat_final) # Affiche : "astropilot gravity-free 6.wav"
Code généré par l'IA. Examinez et utilisez soigneusement. Plus d'informations sur la FAQ.
Adaptez la regex :
Si vous utilisez un autre langage de programmation ou un outil différent, ajustez la regex en conséquence.
Testez-la sur d’autres exemples pour vous assurer qu’elle fonctionne correctement avec vos noms de fichiers spécifiques.
Et cela marche tout simplement ! Bon il m'a fallu échanger plusieurs fois avec Copilot pour y arriver, mais in fine j'ai trouvé la bonne expression régulière. Alors bien sûr pour ceux qui maîtrisent le Python ou les expression régulières, ce dialogue semble complètement stupide.
Mais grâce à une IA, que ce soit Bard, Copilot, ChatGPT, ben on peut faire des choses que l'on ne pouvait faire sans l'aide d'experts.
Ce n'est pas la littérature sur le sujet qui manque mais bien l'assistance.
Il semble que ce type de bot a un rôle à jouer en ce domaine.
👌
C'est sur ,
Certains gens pensent qu'un cuisinier peut connaitre toutes les recettes du monde en un instant..
Quand je vois la vitesse de progression de l'ai , je suis pantois.
Peut être d'ailleurs que ces gens peuvent déjà avant de critiquer , faire une recherche d'une AI plus en rapport avec le domaine sur lequel il travaille..
En 2024, il m'est toujours difficile de faire un dessin sur excel.. A ce titre.. car moyennement adapté pour se faire.
Bref laissons les critiquer..
@rikki finefleur,
« Bref laissons les critiquer. »
Exactement.
En fait ceux qui critiquent cette technologie ne l'utilisent peut-être même pas !
Ils critiquent parce qu'ils n'entrevoient tout simplement pas les multiples applications possibles.
Effectivement ChatGPT est un cancre en mathématiques, mais cet état de fait n'est pas définitif.
Il suffit de connecter un modèle expert qui viendra compléter les lacunes du modèle général.
Enfin ce type de bot n'est pas universel.
Il ne me viendrait pas à l'esprit d'utiliser un marteau pour visser !
Ce n'est ni le marteau ni le tournevis qui sont en cause dans ce cas, mais bien l'utilisateur il me semble !
👌
core.deepSearch hal.echoDynamic find.explain
@Scooby-Doo
Je ne doute pas que l’IA puisse rendre de nombreux services pour coder des choses simples, et moins simples, comme les robots ont remplacés les ouvriers dans l’industrie.
@MGA,
« Je ne doute pas que l’IA puisse rendre de nombreux services pour coder des choses simples, et moins simples, comme les robots ont remplacés les ouvriers dans l’industrie. »
👍
À chaque révolution technologique, cela a ouvert de nouvelles opportunités, bonnes ou mauvaises.
L'utilisation de l'atome est un parfait exemple il me semble.
Nous sommes au début, pas à la fin de ces technologies, pour le meilleur comme pour le pire.
🤞
Problème : l’AI travaille comme un agrégateur de contenus sans discernement. Si les contenus erronés sont plus nombreux que les contenus vérifiés, le faux l’emportera, et la nouvelle publication qui en sortira sera à majorité fausse. Et à force d’ajouter du contenu à moitié faux à la base de données utilisée (internet dans son ensemble, y compris les publications générées par l’AI), le « mensonge » répété 1000 fois devient une vérité.
Une solution serait justement d’écarter du champs de recherche les publications générées par l’AI. Ça éviterait une « auto justification » de l’AI par elle-même, comme ces auteurs qui se citent eux-mêmes pour justifier leur propos.
@Florian Wallez,
👍
Effectivement c'est un risque bien réel en matière d'information.
On a un problème proche de celui que vous décrivez en matière de génération ou d'amélioration d'images.
La réinjection d'une source IA peut créer des artefacts spectaculaires.
L'image IA source semble exempte de défaut, alors que c'est un assemblage subtil de sous éléments graphiques ou fréquences texturales.
La réinjection cherchant à améliorer les détails, elle peut révéler cet assemblage !
😎