Apple recrute chez Nvidia un spécialiste du "deep learning"
Apple a recruté chez Nvidia un cadre dont la spécialité ramène encore une fois à ce projet "Titan", de développement d'un véhicule, et autonome de surcroit. Re/code a constaté l'arrivée ce mois-ci de Jonathan Cohen, ex directeur "Deep Learning Software". Le nouvel intitulé de son poste chez Apple est tout simplement "software". Cette méthode n'est pas utile uniquement dans le domaine automobile mais s'agissant d'Apple le périmètre d'utilisation est a priori réduit et renvoie immanquablement vers cette rumeur.
Le deep learning désigne une méthode d'apprentissage en intelligence artificielle. « [elle] apprend à représenter le monde. C'est-à-dire comment la machine va représenter la parole ou l'image par exemple » expliquait, cet été au Monde, Yann LeCun, un spécialiste du domaine « Avant, il fallait le faire à la main, expliquer à l'outil comment transformer une image afin de la classifier. Avec le deep learning, la machine apprend à le faire elle-même. Et elle le fait beaucoup mieux que les ingénieurs, c'est presque humiliant ! »
En janvier dernier au CES de Las Vegas, Jonathan Cohen illustrait cette technique par deux vidéos en direct où l'on voyait deux voitures équipées de caméras et de ce type de logiciel circuler en ville en plein jour et sur une autoroute la nuit sous la pluie. Il expliquait qu'il s'agissait de fournir de nombreuses images à l'ordinateur de manière à ce qu'il apprenne progressivement à reconnaître des véhicules ou les panneaux de signalisation, quelles que soient les conditions climatiques ou le degré de visibilité.
Cela se fait par étapes successives jusqu'à ce que la machine arrive à intégrer que telle forme correspond à une roue, telle autre à la porte ouverte d'une voiture, puis la voiture dans son entier ou bien un camion, ou encore un véhicule de police. Petit à petit, à force d'apprentissage, la machine se construit cette représentation de son environnement et reconnaît ce qui le compose.
En début de semaine, lors d'une conférence du Wall Street Journal, Tim Cook avait brièvement abordé ce sujet de la voiture. Pas assez pour que l'on sache ce qu'Apple veut faire mais suffisamment pour qu'il soit évident qu'il se trame quelque chose. Comme l'ont montré plusieurs embauches ces derniers mois d'ingénieurs spécialisés dans cette industrie. Cela rappelle les mois qui ont précédé l'annonce de l'Apple Watch, où des haut cadres chez des horlogers apparaissaient subitement dans l'organigramme de Cupertino.
Tim Cook professait pour bientôt un « changement majeur dans le secteur automobile « Nous regardons beaucoup de choses. Notre modèle est de réduire un peu cette liste. Nous verrons ce que nous ferons à l’avenir » puis il insistait sur la place prépondérante prise aujourd'hui par le logiciel dans ce qui constitue une voiture « Vous voyez à quel point les véhicules autonomes deviennent importants ».
Une Apple Car ? Ce sera le premier produit à l'intérieur duquel l'utilisateur se trouve.
@Macacia :
Avec un peu d'effort il y a des produits Apple qui peuvent finir à l'intérieur de l'utilisateur.
@Soner:
Très juste !
Aïe ! parfois c'est trop juste....
@Soner :
Il y a un accessoire pour l'iPad pro qui sera la genèse de ce phénomène ...
@Macacia :
Vu leurs tarifs, on a plutôt l'habitude d'avoir les produits Apple à l'intérieur
Faut aller recruter chez Google deep mind !
Même si Jonathan Cohen a particulièrement travaillé sur le sujet, en soi les voitures autonomes ne sont qu'un champ d'application du deep learning parmi d'autres. Il a beaucoup d'autres utilisations qui peuvent intéresser Apple, comme la reconnaissance de la voix (Siri) ou la classification automatique d'images (Photos).
Le champ n'est pas si réduit pour l'utilisation du deep learning chez Apple. Je pense notamment à Siri. Les usages possibles sont larges. Au labo, l'équipe que j'avais intégrée l'an dernier s'en servait (ou plutôt s'en sert) dans le cadre de synthèse audiovisuelle de la parole.
J'achèterai leur iCar juste pour mourir dedans et que ma femmes puisses demandé des milliards de dédommagement à Apple.
@kriI1n :
Ma femme avec un S... Lapsus révélateur?
Ou fantasme.
Ça fout presque les jetons, ce "Deep Learning"...
@Foxyflying :
C'est l'énorme retard dans le domaine intelligence artificielle. Pour que l'intelligence artificielle soit efficace, il faut énormément de données et un système efficace pour les traiter... Deep Learning est une des voies les plus prometteuses
@Foxyflying
pourquoi ? ce n'est qu'une technique pour créer des automatismes.
@kriI1n :
Mais comme finalement tu vas acheter le clone SamCar ou XiCar... donc tu vas mourir tout court !!!
Pour avoir travaillé en stage sur des algos de deep learning, les résultats sont fous! Pour ma part c'était de la détection de personnes en vue aérienne, 3500 images d'apprentissages et ça marchait vraiment bien.
Mon oreille gauche a apprécié la vidéo.
Vous vous trompez tous :-)
L'objectif de cette embauche est d'optimiser encore mieux la génération de la segmentation de l'offre d'Apple et sa grille tarifaire pour augmenter la marge opérationnel.
Il y a certainement moyen de rogner un rien de plus sur les caractéristique et d'augmenter d'un rien les tarifs ... mais ce derniers pas dépasse les limites des outils actuels :-)
@Sonner
Ça doit être un polyamoureux
Mais sinon effectivement ça fait froid dans le dos ce deep learning ... Ref à HAL et SKYNET ...
et pas ref à R2D2 et Wall-e/Eve ?
Top le deep learning c est l avenir
«Cette méthode n'est pas utile uniquement dans le domaine automobile mais s'agissant d'Apple le périmètre d'utilisation est a priori réduit et renvoie immanquablement vers cette rumeur.»
Ce n'est pas parce que Jonathan Cohen a montré 1 application automobile du "deep learning" que le "deep learning" se réduit à l'automobile; cette embauche ne renvoie pas "immanquablement" au projet Titan, ça pourrait tout aussi bien être pour que Siri devienne futée (pour ne citer que ça)
recrutement chez Nvidia !!!!!
Miracle pour les cartes graphiques futures des mac
Ben non c'est pour faire des bagnoles :-(((
I have a dream pendant 3 secondes
@fabricepsb71 :
Du coup c'était I had ^^
(rappelons pour les paniqués de la vie à cause d'oeuvres de Fictions, que si HAL a fait ce qu'il a fait dans le film et roman 2001 c'est à cause du choix impossible que des politiciens lui ont imposé, comme démontré dans 2010 : une névrose. Moralité : laissez les machines en paix ! :) )
R2d2 oui et 6PO qui traduit à la volée
D'ailleurs étonnant que Siri ne le fasse pas ca d'ailleurs ...
Quant à HAL pas que les politiques, aussi les chercheurs amorales qui n'ont aucunes limites à part leurs quêtes innées de la reconnaissance éternelle de l'ensemble de l'humanité... Combien de bonnes idées étaient en réalité mauvaises pour le bien communs?!
Sans cadres sans morales ... Vaste débat qui n'a sans doute pas sa place ici :)
Mais sinon le deep existait déjà avec l'Atari Falcon et son DSP en usine ... Vérification des pièces produites par photographie instantanée et analyses ... (1995) ...
J'aime l'innovation si elle est maîtrisée pas quant elle est dans les mains de politiques ou militaires ...
Même si je ne doute pas une seule seconde qu'Apple soit capable à plus ou moins long terme de produire une voiture autonome, j'ai du mal à la voir sur ce segment. Les risques sont énormes et la concurrence a beaucoup d'avance. Elle arriverait en retard et j'ai du mal à imaginer ce qu'elle pourrait apporter comme plus-value.
Ce qui serait intéressant par contre, c'est de voir la philosophie qu'elle va adopter : privilégier une approche individualiste ou collective.
On verra !
@Sostène Cambrut
Je ne suis pas sur qu'Apple cherche à construire une voiture...
Mais un robot électrique qui peut (aussi) servir d'outil de transport.
Un robot électrique capable de reconnaitre son environnement pour adapter son activité.
De même qu'Apple n'a pas pour ambition de fabriquer un téléphone
une télévision, mais une interface avec la maison, ou une montre.
Ces points éparpillés peuvent avoir une logique globale
Apple va produire une voiture avec de l'intelligence dedans. Une voiture dans laquelle on ne pourra plus avoir d'accidents, car elle sera capable de réagir plus vite que nous. Certains constructeurs font cela déjà, comme Volvo ou Volkswagen qui ont des systèmes de radar qui appuye seul sur le frein quand un piéton traverse, mais Apple peut apporter quelque chose de plus, car au lieu de faire cela sur un PC embarqué qui consomme 100 W et pèse 5 kg ils vont faire ça sur une puce ARM qui consomme 1 W et qui pèse 100 grammes.
C'est ça le côté « game changer », désormais les processeurs ont assez de puissance pour s'attaquer à ce problème de conduite, donc voilà venir plusieurs sociétés d'informatique dans le domaine de la conduite automobile. Rien de tout cela n'est dû au hasard, c'est le résultat d'une courbe de progression de la puissance des processeurs et surtout du rapport puissance sur watt qui a permis la création de l'iPhone (rien d'autre qu'un ordinateur en tout petit), puis de l'iWatch (rien d'autre qu'un iPhone en tout petit), et maintenant de la iCar (rien d'autre qu'un super-ordinateur à intelligence artificielle miniaturisé à l'extrême).
Et en plus la iCar sera électrique, mais ça à la limite, peu importe, ce sont des détails. C'est comme avoir quatre roues, n'importe qui peut faire une voiture avec quatre roues, il suffit de faire bosser 1000 ingénieurs judicieusement choisis avec un budget convenable et c'est bon. Je suis sûr que Peugeot en son temps a fait la 205 puis la 206 avec beaucoup moins de moyen – deux exemples de véhicules qui ont sauvé cette marque au bord du gouffre, et où les équipes ont donné le meilleur d'elles-mêmes en sachant qu'elles jouaient leur dernière cartouche !
@pim
"Apple peut apporter quelque chose de plus, car au lieu de faire cela sur un PC embarqué qui consomme 100 W et pèse 5 kg ils vont faire ça sur une puce ARM qui consomme 1 W et qui pèse 100 grammes."
C'est deja fait par nVidia avec son drive PX sur base ARM.
Apple est a la bourre sur ce segment. Ils ont réalisés tard que la navigation autonome est une piece indispensable du futur. Car cela peut s'appliquer a tous les robots, en effet une fois le probleme de reonncaitre l'environnment est fait pour la voiture, cela peut s'appliquer dans plein de domaine différents, c'est juste le véhicule qui change ou le moyen de locomotion.
Comme pas mal de gens le font remarquer, l'éventail de possibilités liées aux réseaux de neurones est bien plus grand que la reconnaissance de véhicules, même si leur véhicule en fera forcément usage.
Du coup, un petit dossier pour vulgariser le "deep learning" et les usages actuels et futurs dans l'informatique et chez Apple, MacG ? Apparemment, tout le monde n'en a pas encore entendu parler.
Avant d’embaucher un gars de chez NVidia pour ça, ils auraient pu commencer par en embaucher un autre plus tôt pour faire en sorte qu’El Capitan (Crochet) soit capable de gérer les Mac Pro pré-2013 avec plusieurs cartes graphiques et plusieurs écrans…
C’est bien beau de travailler sur le futur, mais s’occuper convenablement du présent, ça serait déjà pas mal !
Si Apple fait une voiture, à tous les coups ils vont faire dépasser l'optique des caméras de la carrosserie comme sur les iphones 6?
@LittleSushi :
Maintenant, quand on voit comment les constructeurs ont intégré les radars de recul dans les pare-chocs plastiques de certains véhicules...
Votre voiture n'est plus supporté par la nouvelle mise à jour système .... veuillez changer de voiture
" car elle est devenu inutilisable avec les nouveaux services et les mises à jours nécessaires Donc elle refusera certaines fonction qui seront bien entendu nécessaire à un fonctionnement convenable "
Apple Car ... run by iOS