Amazing AI apporte à son tour le Stable Diffusion d’Apple, mais gratuitement

Nicolas Furno |

Amazing AI est une nouvelle app qui permet de générer des images à partir d’une commande textuelle. Celle-ci est également basée sur le moteur Stable Diffusion et plus particulièrement sur la version optimisée par Apple pour les puces Apple Silicon. L’app est ainsi réservée aux Mac avec M1 et M2, les modèles Intel ne peuvent pas la lancer. En contrepartie, elle offre des performances bien supérieures en exploitant tous les composants des puces, dont le moteur neuronal intégré, pour générer ses images. De quoi nécessiter moins de ressources et obtenir un résultat plus rapidement.

Cette nouvelle app n’est pas la première à exploiter ce moteur optimisé par Apple, c’est (au moins) la deuxième. Nous évoquions il y a quelques jours le cas d’AI Photo, une app similaire qui reposait elle aussi sur le Stable Diffusion qu’Apple a amélioré spécialement pour ses puces. Après une période de gratuité, cette app est toutefois devenue payante, ce qui la rend nettement moins intéressante pour tous ceux qui veulent découvrir cet univers des photos générées par IA.

AI Photo est la première app à exploiter le Stable Diffusion optimisé par Apple 🆕

AI Photo est la première app à exploiter le Stable Diffusion optimisé par Apple 🆕

De son côté, Amazing AI est entièrement gratuite et devrait le rester. C’est la dernière création du prolifique Sindre Sorhus et il publie régulièrement des petites apps gratuites, dont celle-ci. Son interface est très simple, mais elle permet bien de jouer avec Stable Diffusion sans aucune connaissance technique. Vous trouverez en haut un champ de texte, saisissez la commande et lancez le programme pour obtenir, après quelques dizaines de secondes à une minute ou deux selon votre Mac, une image en-dessous. Deux icônes sont alors proposées pour sauvegarder l’image (dans un sous-dossier du dossier images) ou bien la partager avec le menu de partage de macOS.

Amazing AI en action.

Le développeur explique qu’il utilise pour le moment Stable Diffusion 1.5 et non la version 2.0 plus récente, mais qui offre des résultats inférieurs selon lui. Amazing AI propose très peu de paramètres, il est principalement possible de modifier le nombre d’étapes (30 par défaut, plus il y en a, plus le processus est long) et de changer le nombre d’images générées (1 par défaut). Il n’est pas encore possible de charger un modèle différent, même si cela devrait venir ultérieurement. Par ailleurs, l’app est actuellement réservée aux Mac Apple Silicon, mais une version iOS pourrait être proposée à terme.

En termes de ressources, l’app pèse 2,5 Go puisqu’elle contient les modèles nécessaires à la génération des images, tout se fait ensuite en local. Un Mac avec 16 Go de RAM au minimum est recommandé. Amazing AI n’est pas traduite en français et l’app nécessite macOS 13.1 au minimum.

avatar R-APPLE-R | 

Amazing AI en action….

😂 la photo n’a rien à voir avec la demande et en plus le programme rajoute une soucoupe volante 🛸😂😈

avatar Avenger | 

@ R-APPLE-R

Les résultats mis en avant sont tellement grossiers qu'ils n'aident vraiment pas à donner du crédit à cette application. C'est limite un poisson d'avril.

avatar bunam | 

@Avenger

C'est le model qu'il faudrait critiquer. Et aussi un peut le "prompt", il faut donner pas mal de détails dans le prompt pour avoir une chance d'avoir un bon truc. J'ai eu joué avec DiffusionBee qui à l'époque était basé sur du 1.4

avatar Nicolas Furno | 

@bunam

Carrément pour la demande. Même si une intelligence artificielle génère les images, l’humain reste central parce que la question posée est essentielle pour avoir un bon résultat. Et je suis globalement mauvais à ce jeu.

avatar bunam | 

@nicolasf

Je suis épaté et effrayé, ce que je peux dire, et ceci dès le début des RNs : il faut être très intelligent pour utiliser ces outils ;). Maintenant j'ajouterais qu'il faut avoir de la bienveillance. Mal interpréter un résultat pourrait avoir de graves conséquences.

avatar bunam | 

@nicolasf

https://korben.info/comment-plagier-photo.html

Un outil (CLIP) pour générer des prompts à partir d'images

avatar sailor29 | 

@Avenger

T’inquiète dans quelques mois c’est fini. je ne connais pas un seul cas d’usage réel, c’est a dire qui répond a un vrai besoin. Mais bon voila cest le genre de demo « amazing ».

Je suis plus convaincu par chatgp

avatar bouh | 

@sailor29
> Je suis plus convaincu par chatgp

Tu dois penser à ChatGPT

avatar huexley | 

Tu rêves tout debout, je connais déjà des personnes qui s'en servent en milieu pro comme banque d'image gratuite.

avatar sebas_ | 

@sailor29

Pour côtoyer qq créa, je peux te garantir qu’ils n’ont pas “exactement” le même point de vue que toi. Il y a 2 semaines j’ai eu la chance d’avoir une longue conversation avec un DC dont la boîte vient de lever des fonds, et il est bien plus catégorique que toi (et moi..) sur l’AI et le futur. Pour lui, c’est assez clair que les 2/3 de son staff va être dégagé dans les prochaines années..
« La seule chose qui ne change pas, c’est le changement » (pas trop sur de la traduction en français de : « lo único que no cambia es el cambio »)

avatar sailor29 | 

@sebas_

Il n’a pas forcément raison (moi non plus). Justement ce que tu dis sur le changement il faut se méfier: beaucoup degens sautent sur le changement juste par peur de louper le train

avatar sebas_ | 

@sailor29

Je suis d’accord avec toi, d’où le fait que ça a été une « longue conversation » et non pas une masterclass. Une très bonne conversation, super intéressante et enrichissante, ou effectivement j’en suis ressorti avec plus de questions qu’avant 😂

avatar Dark Phantom | 

Testé et impossible de régler la taille de l’image qui me semble être upscalée et impossible aussi de savoir quel modèle est utilisé
En gros c’est moins bien que diffusion bee auquel il manque encore aussi des éléments
Le mieux est encore la ligne de commande
Et pas encore au niveau des nvidia
Il faudrait que quelqu’un se dévoue pour faire de la ligne de commandes avec homebrew et pytorch etc pour voir si c’est possible de faire des grandes images sans upscaling avec un M1 Max 64 go de ram

avatar jaymac | 

@nicolasf Tu as beaucoup mieux que celle ci pour CoreML, Moshi Diffusion est bien meilleure et tu peux télécharger les modèles que tu veux. J'ai même aidé le dev à convertir des modèles. C'est ici : https://github.com/godly-devotion/mochi-diffusion

avatar hugome | 

Diffusion Bee tourne sur Mac Intel

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