Super Resolution : la méga-fonction qui écarquille les yeux et les images
Qui n'a jamais été déçu de ne pas pouvoir imprimer ou simplement contempler une image parce que celle-ci est pixelisée ? Un coup de baguette magique, c'est l'effet promis par la fonction Super Resolution apparue récemment dans Camera Raw et déjà présente dans Pixelmator Pro. Les pixels sont multipliés avec une bonne dose d'apprentissage automatique, donnant ainsi une nouvelle dimension au fichier, dans tous les sens du terme. Comment ça marche ? Est-ce efficace ? Y a-t-il une Super Resolution meilleure que l'autre ? Réponses dans cet article.
Plus de mégapixels, à quoi ça sert ?
Mais enfin, des photos de 12 mégapixels comme en produisent les iPhone, c'est largement suffisant pour la plupart des usages ! C'est vrai, mais les photos numériques n'ont pas toujours compté autant de pixels. Sans remonter jusqu'à l'antique QuickTake qui ne prenait que des images de 640 x 480 pixels, soit 0,3 mégapixel, les premiers appareils photo numériques grand public n'enregistraient qu'une poignée de mégapixels. Il en fut de même pour l'iPhone à ses débuts : le premier modèle n'avait qu'un capteur 2 MP, sans flash ni autofocus de surcroit. Pas de quoi inquiéter les appareils dédiés à l'époque.
Voilà un problème vieux comme la PAO en passe d'être réglé… Si les graphistes font encore attention à la définition finale de leurs images, ce qui n'est pas toujours le cas.
C’est aussi présent dans Pixelmator Photo. Moins onéreux. Que je conseille d’ailleurs
C'est dommage que vous ne parlez pas de la vrai super résolution.
C'est à dire prendre plusieurs photos et ensuite les assembler. Ça permet de gagner des vrais détails contrairement aux techniques à base d'IA.
Du coup le truc des films où un flic dit, la tête inclinée, « agrandissez moi cette image » et où le geek à lunettes qui porte un hoodie pianote des trucs sur son clavier et dépixellise l’image, ça va devenir la réalité ?
@Furious Angel
Tu assembles plusieurs images de la vidéo et normalement tu gagnes en résolution. Par contre faut pas que ça bouge trop sur les images.
@Furious Angel
D’après l’article, j’aurais tendance à dire « oui, mais subjectivement » puisque le rendu est différent d’un logiciel à l’autre suivant le machin learning utilisé. On pourrait alors considérer que pour la reconnaissance faciale, on fera un « match » avec une personne A avec Pixelmator, tandis qu’on matchera avec une personne B avec Camera Raw, non?
@Furious Angel
Sauf s’il s’agit d’un zoom extrême sur une plaque d’immatriculation par ex, duquel il resulte un nuage gris en guise de caractères. Exemple typique de ce genre de scène.
Là, tout le ML du monde ne pourra pas « inventer » le contenu de la plaque.
@FrantzR
ça… c’est parce que tu ne connais pas Horatio Caine !!!
@FrantzR
@FrantzR
ca fait longtemps que JAck Bauer et son equipe vous ont ridiculisé monsieur !
@Furious Angel
Exactement il n y a plus que Oratio qui pourra faire ça😅
@stephmoussie
sur photoshop le bicubic est loin d'etre la panacée, et pour cause, adobe a installé l’equivalent de ML depuis quelques versions. dans « image size » choisissez « Preserve detail 2.0 » dans le resample et hop vous tombez sur un systeme d’agrandissement utilisant l'apprentissage auto. On retrouve le meme dans after effect sous forme d’un effet /distord/detail-preserving upscale.
Par contre effectivement dans camera raw c’est nouveau :)
J’ai du ecrire un petit doc sur l’agrandissement des assets pour notre studio, ca m’a permis de creuser un peu le truc :)
https://helpx.adobe.com/photoshop/using/technology-previews.html
https://helpx.adobe.com/after-effects/user-guide.html/after-effects/using/detail-preserving-upscale-effect.ug.html
passionnant article en tous cas, bravo !
Super article 👍 Cette vision « terrain » c’est vraiment ce que j’attends de MacG et la super résolution est, dans mon métier, le sujet du moment.
Depuis une quinzaine d’année j’utilise le logiciel de redimensionnement de On1 qui marche avec la technologie Genuine Fractales.
https://www.on1.com/products/resize/
Il est toujours extrêmement performant même si les algorithme de Photoshop et maintenant de Pixelmator sont particulièrement bien fichus.
Ensuite ce n’est pas donné comme logiciel et plutôt réservé aux professionnels de la photographie.
Et Affinity Photo ?
Merci ! Et est-ce qu’on peut espérer le voir bientôt dans l’app Photos elle-même ?