Deux membres de l'équipe d'intelligence artificielle d'Apple ont publié leur travaux en matière de détection et de reconnaissance d'objets 3D dans l'environnement (pdf).
Dans ce document très technique ils rappellent l'importance que revêt une détection fiable et précise d'objets en volume pour des véhicules autonomes, des robots ménagers ou la réalité virtuelle et augmentée.
Yin Zhou et Oncel Tuzel, explique Reuters, ont conçu un logiciel capable de nettement mieux détecter les autres voitures, les piétons ou les cyclistes, tout en se reposant sur des instruments classiques, de type LiDAR (télédétection par laser), dont sont pourvus les véhicules à conduite autonome. Ces recherches ont été menées sur la base de simulations informatiques et non dans le cadre d'essais sur la route. Mais les deux chercheurs jugent les premiers résultats encourageants. Même lorsque seules les données de télémétrie laser sont à disposition, sans le renfort des images filmées par des caméras standards.
Jusqu'à récemment, Apple ne publiait rien de ses recherches. Elle a commencé à le faire en ouvrant un blog consacré à l'apprentissage automatique. Par contre, le document précédent a été mis en ligne ailleurs, sur ArXiv.org, une base de ressources dans de multiples disciplines gérée par l'Université Cornell.
