Geekbench ML est une app chargée de comparer les performances de plusieurs appareils dans le domaine de l’apprentissage informatisé (machine learning) et de manière plus large, de tout ce qui touche à l’intelligence artificielle. Elle est d’abord apparue sur les smartphones avec une première version compatible avec les appareils iOS et Android. Elle est désormais généralisée à tous les ordinateurs, dont ceux d’Apple grâce à une version macOS. On peut aussi l’utiliser sur les PC qui tournent sous Windows et Linux, de quoi comparer les Mac entre eux et avec leurs concurrents d’autres plateformes.
Que ce soit sur smartphone ou l’ordinateur, Geekbench ML est aussi simple à utiliser partout. La fenêtre permet uniquement de choisir la cible à tester, avec jusqu’à trois options : CPU, GPU et moteur neuronal. Ce qui permet d’ailleurs de comparer les capacités de chacun de ces trois composants sur une même machine, ce que j’ai fait sur mon Mac Studio équipé d’une M1 Max, le modèle de base. Le processeur est le moins optimisé pour ces tâches et j’ai obtenu un score de 1 830 points. La puce graphique est plus capable déjà et me donne un score de 5 882, même si le moteur neuronal est le plus adapté et me sort un résultat de 8 212 points.
Je n’ai pas effectué la procédure standard de nos tests, où l’on répète ces tests plusieurs fois et surtout on utilise une machine « propre » pour ne pas perturber les mesures. Geekbench ML devrait en tout cas nous apporter un point de plus pour comparer les différents Mac, les mesures synthétiques des puces neuronales n’étant pas encore courantes. Comme toujours, l’app multiplie les tests différents pour tenter de s’approcher d’un usage courant. La procédure se base sur Core ML sur macOS et elle se base sur une série d’opérations, dont l’agrandissement d’images ou encore la création d’une carte de profondeurs à partir d’une photo.
Les développeurs préviennent toutefois que Geekbench ML n’est pas encore finalisé. La version actuelle est la 0.6 et la 1.0 n’est pas attendue avant le courant de l’année 2024. C’est important de le préciser, car les scores ne seront pas nécessairement comparables d’une version à l’autre, puisque la procédure de test sous-jacente changera elle aussi.
Si vous voulez la tester, Geekbench ML est distribuée gratuitement sur le site de l’éditeur pour les ordinateurs. L’app nécessite macOS 13 au minimum sur le Mac, ainsi que 4 Go de RAM et elle peut tourner sur les puces Apple Silicon comme sur les processeurs Intel. Son interface n’est pas traduite en français.
