Alors que de nombreuses grandes boîtes de la tech se sont lancées dans un concours de dépenses à l’IA, certains commencent à poser la question du retour sur investissement. Le président et directeur des opérations d'Uber, Andrew Macdonald, est récemment revenu sur ce point dans une interview avec Rapid Response. Il y a confié qu'il devenait de plus en plus difficile de justifier les coûts liés à l'IA au sein de l'entreprise.
Plus précisément, Andrew Macdonald a déclaré ne pas avoir remarqué de lien entre la consommation de tokens pour Claude Code et le nombre de nouveautés mises entre les mains des clients. Il explique :
« Ce lien n’existe pas encore, n’est-ce pas ? Je pense qu’il y a peut-être implicitement davantage de choses qui sont mises en place, mais il est très difficile de faire le lien entre l’une de ces statistiques et le fait de dire : « Bon, maintenant, nous produisons effectivement 25 % de fonctionnalités utiles en plus pour les consommateurs ».
Il nuance tout de même, estimant que la tendance deviendra peut-être plus claire « au cours des prochains trimestres et des prochaines années ». Macdonald ajoute que l'IA peut sembler gratuite si l'on est « simplement un utilisateur qui imagine des cas d'utilisation intéressants »… et que l'on ne paye pas, car lui a les yeux sur les factures.
En 2025, Uber a consacré 3,4 milliards de dollars à la recherche et au développement, soit 9 % de plus que l'année précédente. L’entreprise a récemment annoncé avoir dépensé son budget Claude Code pour 2026 en seulement 4 mois. Le PDG d'Uber Dara Khosrowshahi a déclaré qu’Uber compensait l'augmentation de ses investissements dans l'IA en ralentissant les embauches.
De nombreuses entreprises de la Silicon Valley cherchent à imposer aux employés d’utiliser le plus possible l’IA dans l’espoir de faire grimper leur productivité : Meta a par exemple fixé des objectifs à son personnel, et leur utilisation est scrutée dans les évaluations. En face, certaines sont plus mesurées et font même machine arrière. Duolingo a rétropédalé suite aux inquiétudes des employés, estimant que l’IA était imposée sans réelle justification.
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