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Le patron de Cursor met en garde : le vibe coding peut bâtir sur du sable

Félix Cattafesta

vendredi 26 décembre 2025 à 16:26 • 49

Intelligence artificielle

Si de nombreux développeurs ont adopté l’IA, la technologie est encore bien loin de pouvoir tout faire toute seule. Le CEO de Cursor Michael Truell a récemment tiré la sonnette d’alarme par rapport au vibe-coding, cette pratique consistant à coder sans forcément comprendre ce que l’on fait. Il l’a comparé à la construction d'une maison en érigeant quatre murs et un toit… sans savoir ce qui se passe sous le plancher ou vérifier comment sont reliés les câbles électriques.

Michael Truell. Image Fortune

Michael Truell estime que la technologie est intéressante pour des brouillons, mais qu’elle peut mener à des problèmes dans les projets avancés. « Si vous fermez les yeux et que vous ne regardez pas le code, et que vous laissez les IA construire des choses sur des fondations instables à mesure que vous ajoutez un étage, puis un autre, puis un autre, puis un autre, tout commence à s'effondrer », a-t-il déclaré lors d’une conférence dédiée à l’IA organisée par Fortune.

La déclaration a de quoi surprendre venant du patron de Cursor, qui est justement une app phare dans le domaine du vibe coding. Il s’agit d’un éditeur basé sur VSCode intégrant un assistant IA pouvant modifier les éléments d’un projet sur simple demande en langage naturel. L’app est donc très facile à prendre en main même sans aucune base de code. Elle est disponible sur macOS.

Michael Truell estime évidemment que Cursor évite certains des écueils de l’IA. Le LLM est directement intégré dans l'environnement de développement : il est souvent capable de prédire la ligne suivante en se basant sur le contexte. Il voit donc son produit comme un bon allié pour automatiser certaines tâches répétitives.

Ses déclarations restent à prendre avec des pincettes tant laisser Cursor tout générer sans vérifier pourrait finir par créer des problèmes. Sur un projet sérieux, mieux vaut garder les yeux ouverts en relisant les changements proposés et en traitant l’IA comme un copilote plutôt qu’un pilote automatique.

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