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Moins flexible, réponses trop courtes : à peine lancé, GPT-5 divise déjà les utilisateurs

Félix Cattafesta

vendredi 08 août 2025 à 12:49 • 71

Intelligence artificielle

Les débuts sont compliqués pour GPT-5, le nouveau grand modèle de langage d’OpenAI. Lancé en fanfare hier soir, OpenAI promet un modèle plus malin et plus simple d’accès. Or, le déploiement s’est fait de manière drastique : dans ChatGPT, la nouveauté vient remplacer GPT-4o, o3 ou encore Turbo, des modèles très appréciés des utilisateurs. Les mécontents sont nombreux sur le subreddit dédié au service, dénonçant au passage un GPT-5 parfois moins efficace que ses prédécesseurs.

Les utilisateurs ont bien moins de choix depuis l'arrivée de GPT-5.

La suppression surprise des anciens modèles a pris de court de nombreux clients, qui avaient pris leurs habitudes. « J'ai résilié mon abonnement après deux ans. OpenAI a perdu tout mon respect », déclare un utilisateur dans une publication Reddit ayant reçu plus de 700 « upvotes ». Il y explique qu’il jonglait jusqu’à présent avec les différents modèles… ce que GPT-5 ne permet pas, étant donné qu’il est désormais le seul en place. Ce nouveau modèle unifié peut décider vers quelle branche diriger une conversation, sans intervention de l’utilisateur. C’est plus pratique pour l’internaute lambda mais beaucoup moins flexible pour les pros, nombreux sur le subreddit à regretter ce changement.

Les critiques concernent également les résultats produits par le modèle. « Des réponses courtes et insuffisantes, un style de discours d’IA plus agaçant, moins de personnalité… » énumère un utilisateur dans une publication ayant plus de 2500 upvotes. Certains gros usagers affirment que le nombre de requêtes autorisées pour les clients de la formule « Plus » aurait été revu à la baisse, ce qui ne serait pas aidé par la mise en place de réponses plus courtes. D’après nos (brefs) tests effectués à prompt égal, GPT-5 est en effet bien plus expéditif que 4o.

« Avec GPT-5, […] j’ai l’impression de parler à un expert », a déclaré Sam Altman lors de la présentation du modèle, affirmant qu’il était moins sujet aux erreurs et aux hallucinations. Il sera sans doute très bon pour certaines taches pointues, mais n’en reste pas moins faillible sur des questions basiques. GPT-5 n’arrive toujours pas à donner le nombre de « b » dans le mot « Blueberry » et rame sur des soustractions simples. Les LLM ont toujours été faillibles sur ces aspects, mais cela reste à garder en tête face aux discours des entreprises d’IA vantant une très proche « intelligence artificielle générale ».

Reste que selon les chiffres d’OpenAI, ce nouveau GPT-5 marque une avancée. Il peut prendre en compte beaucoup plus de tokens de contexte et bat plusieurs records sur des tests d’IA. Les benchmarks décrivent un modèle beaucoup plus fiable dans le domaine de la santé et s’améliorant en matière de code. Il faut maintenant attendre de voir ce que les utilisateurs en penseront après un peu plus de temps dessus, mais une chose est sûre : les premiers retours sont loin d’être unanimes.

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