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Nativ, un nouveau challenger pour l’IA locale sur Mac

Stéphane Moussie

vendredi 28 août 2026 à 17:29 • 16

Intelligence artificielle

Quand on veut exécuter un modèle d’IA sur son Mac, ce ne sont pas les logiciels qui manquent. Outre LM Studio et Ollama qui se sont imposés comme les principales solutions, il existe une myriade d’applications plus ou moins originales. Nativ rejoint cette jungle avec plusieurs arguments qui justifient sa mention dans nos colonnes.

Nativ. Image MacGeneration.

Tout d’abord, Nativ compte parmi ses créateurs Prince Canuma, une pointure dans le domaine. Cet ingénieur est notamment à l’origine du composant MLX-VLM, exploité entre autres par LM Studio, qui permet de faire tourner des modèles dotés de capacités de vision grâce au framework MLX d’Apple, optimisé pour les Mac.

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Ensuite, comme son nom l’indique, Nativ est une application native pour macOS — et uniquement pour macOS, il n’existe pas de version Windows. Son interface est conçue avec SwiftUI et l’app se concentre exclusivement sur les modèles MLX, qui profitent pleinement des performances des puces Apple Silicon.

Bien qu’elle ait tout juste un mois, Nativ dispose déjà de l’essentiel pour expérimenter ou même travailler avec l’IA générative sur son ordinateur : génération d’images, statistiques d’utilisation et de performances, catalogue de modèles… L’application est très accessible, mais elle ne fait pas pour autant l’impasse sur des fonctions plus avancées, comme la possibilité de communiquer avec d’autres outils.

La partie pour les développeurs. Image MacGeneration.

Nativ est gratuite et entièrement open source (ce qui n’est pas le cas de LM Studio), sous la licence MIT très permissive. Il est encore trop tôt pour juger de la pérennité du projet, mais les débuts sont prometteurs. Nativ vaut le coup d’œil si vous cherchez un logiciel ni trop simple ni trop complexe pour faire tourner Gemma, Qwen, Kimi ou d’autres modèles ouverts sur votre Mac. Elle nécessite un Mac Apple Silicon sous macOS 26 et n’est pour l’heure disponible qu’en anglais.

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