Google travaille actuellement sur une façon d'améliorer la résolution d'images de mauvaise qualité grâce à une intelligence artificielle. Dans un billet de blog, la firme de Mountain View a dévoilé des résultats impressionnants. Sur cette image, on peut voir l'augmentation de la résolution d'un portrait, qui passe de 64 x 64 pixels à 1024 x 1024 pixels.
Le procédé utilisé ici est le SR3 (ou Super-résolution par raffinement répété). Il consiste à appliquer du bruit gaussien à une image à faible résolution jusqu'à ce qu'elle se transforme en bruit pur. Ensuite, l'IA utilise des technologies de réduction de bruit pour inverser le processus de corruption de l'image en supprimant peu à peu le bruit, et aboutir à la même image mais d'une bien plus grande définition et de meilleure qualité. Pour parvenir à ces résultats, les chercheurs ont entrainé leur modèle de calcul sur des images de haute qualité qui ont subi cette dégradation.
Cette technique permet de reconstruire efficacement une image presque sans bruit et dont la résolution est quatre fois supérieure à l'originale. Des tests ont été menés en interne avec des humains, qui ont été dupés presque une fois sur deux par les clichés recréés. Google annonce que son IA est plus puissante que celles développées jusqu'à présent : à terme, elle pourra être utilisée pour améliorer de vieilles photos de famille, mais aussi dans le domaine médical.
