Evernote va tester grandeur nature des algorithmes d'apprentissage automatique, mais cela ne va pas sans tracasser des utilisateurs soucieux de la confidentialité de leurs données.
D'abord les avantages, cités en exemple dans un billet de blog technique. Grâce à la réservation d'un vol que vous avez stockée dans Evernote vous pourriez être prévenu de quelques tâches à faire en prévision de ce déplacement. Plus largement, il s'agit de moissonner dans vos notes les informations qui pourront vous servir dans un contexte précis ou à un instant T et de vous les présenter automatiquement.
Ensuite, les inconvénients. Pour que cela fonctionne au mieux, les ingénieurs qui travaillent sur ces outils d'apprentissage seront amenés à jeter un oeil sur des contenus des utilisateurs afin de vérifier la pertinence de leurs algorithmes.
Un avis de mise à jour de la Politique de confidentialité prévient de cet amendement dans les droits d'accès aux données personnelles. Il sera effectif à compter du 23 janvier :
La dernière mise à jour de la Politique de confidentialité permet à certains employés d'Evernote d'exercer un contrôle des technologies d'apprentissage machine appliquées aux contenus des comptes, sous réserve des limites décrites ci-dessous, afin de développer et d'améliorer le service Evernote.
Le principal objectif est de vérifier que nos technologies d'apprentissage machine fonctionnent correctement pour vous montrer des contenus et fonctionnalités pertinents. Nos systèmes informatiques font du bon travail, mais une intervention humaine est parfois indispensable pour vérifier que tout fonctionne comme prévu.
En parallèle, une autre clause suscite quelques inquiétudes par sa forme assez vague. Elle concerne aussi l'accès aux données par les employés d'Evernote « Nous devons y accéder pour résoudre des problèmes ou maintenir et améliorer le Service ». À contrario, d'autres clauses sont plus explicites ou justifiées, lorsqu'il s'agit de répondre à des procédures ou mandats judiciaires.
Evernote souligne que seule une fraction de ses employés pourra profiter de ce droit d'accès étendu dans le cadre de ces recherches en "machine learning". On peut néanmoins s'opposer à cette consultation humaine en allant dans ses paramètres pour décocher l'option "Expérience améliorée"..
Autre suggestion d'Evernote : utiliser la fonction de chiffrement des textes si l'on veut bloquer l'accès à certains contenus plus sensibles que d'autres. Sauf qu'elle est laborieuse à utiliser. Déjà, elle n'est proposée que sur les clients macOS et Windows. Ensuite, il n'y a pas d'option pour chiffrer tous ses contenus par défaut. Enfin, il faut ouvrir la note, puis sélectionner le texte que l'on veut chiffrer et choisir la commande de chiffrement dans le menu.
Au lieu de permettre de faire tout cela en un seul clic sur la note, ou même sur un lot (et tant qu'à faire, depuis son mobile aussi). Dans tous les cas, en décidant de se ranger sur le bas côté, Evernote prévient que l'on ne pourra profiter des futurs avantages procurés par son système d'apprentissage automatique.
Dans une réponse donnée à Forbes, le responsable de la communication d'Evernote explique que ces vérifications faites par les ingénieux seront très ciblées — par exemple, il s'agira de voir si le mot-clef "United" présent dans votre note désigne la compagnie aérienne ou celle de déménagement. Il ne s'agit donc pas de parcourir dans leur intégralité le contenu des notes des utilisateurs.
[MàJ à 11h58] : Chris O’Neill, le directeur exécutif d'Evernote a publié une réponse dont l'un des passages aborde le cas précis de la lecture de ces contenus pour améliorer le moteur d'apprentissage :
Si vous choisissez de participer à ces fonctionnalités expérimentales, vous profiterez d'une expérience plus personnalisée. Des employés d'Evernote triés sur le volet pourront voir un contenu choisi aléatoirement pour s'assurer que les fonctionnalités marchent correctement, mais ils ne sauront pas à qui il appartient. Ils ne verront que l'extrait qu'ils vérifient. Non seulement ça, mais si une machine identifie des informations personnelles, elle les masquera à l'employé.
S'agissant de l'accès aux contenus pour « résoudre des problèmes ou maintenir et améliorer le Service, la FAQ a été mise à jour pour donner l'exemple d'un client qui aurait perdu une note et demanderait l'assistance d'un employé du support technique d'Evernote.
- Le billet a été traduit en français.
