Comme bien des entreprises, Apple cherche à placer l’intelligence artificielle au cœur de ses processus. Pour la firme de Cupertino, l’ambition est double : négocier correctement un virage qui bouleverse actuellement toute l'industrie, tout en utilisant ses propres outils en interne pour affiner les technologies qui arriveront demain dans nos poches.

Quand le développeur devient « éditeur »

Le changement de paradigme est profond. À Davos, Dario Amodei, le patron d’Anthropic, ne disait pas autre chose en prédisant que les modèles d'IA seraient capables de réaliser la quasi-totalité des tâches des ingénieurs logiciels d'ici 6 à 12 mois. Pour lui, le rôle de l'ingénieur va glisser vers celui d'un éditeur, supervisant la machine.

Un constat partagé par Jensen Huang. Le CEO de Nvidia ne tarit pas d'éloges sur Claude, le chatbot d’Anthropic, qu'il juge « incroyable » pour le code et le raisonnement : « Nvidia l'utilise partout. Chaque entreprise de logiciel doit l'utiliser », affirmait-il cette semaine. Apple semble l'avoir entendu.

Jensen Huang this morning:

“Claude is incredible. Anthropic made a huge leap in coding and reasoning. Nvidia uses it all over. Every software company needs to use it.”

claude code cooked pic.twitter.com/0Zbj3FECzb

— NIK (@ns123abc) January 21, 2026

« Enchanté ! », le ChatGPT sauce Apple

Pour mener à bien sa transformation, Cupertino multiplie les projets. Le plus abouti se nomme Enchanté !. Sous ce nom plutôt accueillant se cache une application semblable à ChatGPT, spécifiquement conçue pour assister les employés dans la génération d'idées, le développement de code ou la relecture de documents. L’interface, très proche de l'application ChatGPT pour macOS, est déjà déployée auprès d'une large partie des équipes depuis novembre 2025.

La priorité absolue reste la confidentialité. Là où beaucoup d'entreprises interdisent l'usage d'IA tierces par peur des fuites de données, Apple a blindé son outil. Enchanté ! fait tourner des modèles approuvés localement ou sur des serveurs privés, sans connexion externe. Si l'app s'appuie sur les modèles « maison » (ceux-là mêmes qui motorisent Apple Intelligence), elle offre aussi un accès à Claude d'Anthropic et Gemini de Google pour permettre des comparaisons directes de résultats.

Grâce à ce haut niveau de sécurité, les employés peuvent y injecter des documents internes ou des fichiers sensibles pour analyse. L'outil peut même piocher directement dans les fichiers stockés sur le Mac pour formuler ses réponses. Un système de feedback permet enfin de noter la pertinence des réponses, aidant ainsi Apple à affiner ses algorithmes.

Enterprise Assistant : le hub de la connaissance interne

À côté de ce couteau suisse, Apple déploie un outil plus spécialisé : Enterprise Assistant. Ici, point de code ou de brainstorming créatif, l'application sert de hub de connaissances pour la vie interne de l'entreprise. Besoin de comprendre les détails d'une police d'assurance santé, de connaître les directives sur la conduite en entreprise ou de configurer le VPN sur un iPhone ? Cet assistant centralise toutes les politiques internes. Il permet aux employés d'interroger une base de données colossale sur les rôles des dirigeants ou les politiques de congés, simplifiant ainsi les tâches administratives quotidiennes.

Le laboratoire permanent

Ce n'est pas la première fois qu'Apple transforme ses employés en « bêta-testeurs » de luxe. L'an dernier, Mark Gurman rapportait déjà l'existence de Veritas, une application iPhone aux fonctions similaires. Le constructeur explore également des outils d'IA dédiés aux agents AppleCare pour optimiser le support client.

Siri LLM : Apple teste une app « à la ChatGPT » en interne

L’idée est évidemment de gagner en productivité à tous les étages, mais l'enjeu est ailleurs. En testant ces outils en conditions réelles dans les couloirs de l'Apple Park, Apple peut éprouver ses modèles de langage sans exposer le grand public à des technologies encore perfectibles. Après des débuts parfois laborieux pour Apple Intelligence, l'effort en coulisses montre une volonté claire : donner à l'IA un but concret avant de la généraliser.

Il n’y a pas que le Black Friday dans la vie d’un amateur de tech. Comme chaque année, Apple s’apprête à célébrer le Nouvel An lunaire avec une opération commerciale d'envergure sur son Store chinois. Du 24 au 27 janvier, la Pomme va proposer des remises immédiates pouvant atteindre les 1 000 yuans (soit environ 130 €) sur une large sélection de produits.

Jusqu’à 1 000 yuans de remise

L'opération est courte — quatre jours seulement — mais elle couvre l'essentiel du catalogue. Les montants des remises varient évidemment selon le produit et la configuration choisie. Pour en profiter, les clients chinois devront toutefois montrer patte blanche : les promotions ne s'appliquent qu'en utilisant certains modes de paiement spécifiques, tels qu'Alipay, WeChat Pay ou les cartes de certaines banques locales.

Comme souvent avec ce type d'opération, Apple fixe des limites : pas plus de deux produits remisés par catégorie et par client. De plus, les stocks en boutiques physiques sont limités et l'offre n'est pas cumulable avec les remises professionnelles ou étudiantes. Seule exception notable : le programme Apple Trade In reste compatible, permettant de faire baisser encore un peu plus la facture en faisant reprendre un ancien appareil.

MacBook, iPad et iPhone 16 sur la liste

A l’image du Black Friday, les dernières nouveautés sont exclues de ce genre de festivités. Voici la liste des produits éligibles :

• iPhone : iPhone 16, 16 Plus et le 16e. Pas d’iPhone 17 ou d’iPhone Air
• Mac : MacBook Air M4, MacBook Pro (M4/M5), Mac mini et iMac.
• iPad : Pro M5, Air M3, iPad A16 et l'iPad mini A17 Pro.
• Apple Watch : Ultra 3, Series 11 et SE 3.
• Accessoires : AirPods (4, 4 ANC, Max) et l'Apple Pencil Pro.

Cette offensive commerciale intervient alors qu’Apple a retrouvé des couleurs sur le marché chinois. Portées par le succès de la gamme iPhone 17, les expéditions de smartphones de la Pomme ont bondi de 28 % lors du dernier trimestre 2025.

En Chine, Apple a marqué un rebond fin 2025 malgré un marché en léger recul

Bien que l'iPhone 17 ne soit pas directement concerné par ces promotions, cette campagne vise clairement à maintenir l'élan de la marque dans les autres catégories de produits et à occuper le terrain face à une concurrence locale toujours plus agressive.

Luxshare vient d’être victime d’une véritable catastrophe industrielle : des hackers ont réussi à pénétrer son réseau, et à récupérer des informations sensibles appartenant à ses clients. Et certains sont de très gros poissons : Tesla, Nvidia, LG ou encore Apple font partie du portefeuille de l’entreprise, et ont possiblement vu leurs projets et autres détails techniques fuiter.

Comme le rapporte 9to5Mac, c’est le groupe RansomHub qui a annoncé cette infiltration réussie dans les serveurs de l’entreprise. Celle-ci faisant l’autruche, les hackers ont décidé de la titiller publiquement :

Nous vous attendions depuis un certain temps, mais il semble que votre service informatique ait décidé de dissimuler l’incident survenu dans votre entreprise. Nous vous recommandons vivement de nous contacter afin d’éviter la divulgation de vos données confidentielles et de vos documents de projet.

Les informations récoltées porteraient sur une période allant de 2019 à 2025, et contiendraient selon le groupe « des documents sensibles concernant les opérations de ces entreprises ». Cela pourrait inclure des fichiers de CAD (Conception assistée par ordinateur, les sources permettant de créer les pièces) d’appareils et de designs, des informations de réparation, mais aussi les calendriers de sorties et des process internes. Les documents s’arrêtant en 2025, ils pourraient contenir des informations sur des produits Apple non encore sortis.

Même sans grosse révélation sur des projets en cours, cette fuite pourrait poser de graves soucis aux entreprises concernées : non seulement elle pourrait permettre à un concurrent peu scrupuleux d’économiser des années de recherche en copiant des process, mais en plus faciliterait grandement la tâche à des pirates pour trouver des failles dans les produits concernés, ou encore dans les chaînes de montage.

Luxshare : le partenaire d’Apple envisage de délocaliser une partie de sa production aux États-Unis

Luxshare étant un partenaire clé d’Apple dans la fabrication des iPhone, Apple Watch, AirPods et autres produits, l’affaire n’est pas à prendre à la légère. Bien entendu, Apple tout comme Luxshare n’ont pas souhaité confirmer l’attaque, et n’ont émis aucun commentaire sur l’affaire.

De retour de vacances, Mark Gurman a obtenu des précisions importantes concernant les prochaines étapes prévues par Apple concernant Siri, et nous en dit plus. Si les débuts se feront bien avec iOS 26.4, les plus gros changements sont attendus pour iOS 27.

Une sortie en deux temps

Prévue et attendue depuis maintenant plusieurs mois sur le terrain de l’intelligence artificielle, la mise à jour iOS 26.4 devrait bel et bien voir arriver les interactions avancées entre Siri/Apple Intelligence et les données présentes sur votre téléphone. De la même manière, cette mise à jour devrait lui permettre de comprendre ce qui est présenté à l’écran afin de pouvoir interagir avec, mais il devrait en plus pouvoir mieux chercher sur internet (ce qui ne sera pas un mal...).

Cependant, le changement le plus important ne devrait intervenir qu’avec iOS 27 : c’est en effet pour cette mise à jour qu’Apple a prévu un gros changement d’interface pour Siri, en le transformant en chatbot complet. Voilà de quoi être un peu déçus pour ceux qui attendaient un agent conversationnel complet pour le printemps !

C’est cependant le prix à payer quand on voit le retard accumulé par Apple dans le domaine, et pour le coup, il était clairement voulu : encore en juin, Craig Federighi n’hésitait pas à affirmer qu’un chatbot « n’a jamais été un but pour l’entreprise [Apple ne veut pas envoyer ses utilisateurs] dans une espèce d’expérience de chat pour effectuer des tâches ».

Si le retard est gênant, l’outil une fois entièrement lancé devrait être diablement efficace : avoir un agent conversationnel imbriqué dans un appareil contenant les informations de l’utilisateur lui permettra d’être largement plus pertinent que la concurrence, devant attendre que l’utilisateur envoie lesdites informations manuellement pour pouvoir les ingurgiter et agir en conséquence. De la même manière, ce nouveau Siri devrait être largement plus performant dans les tâches effectuées par le Siri actuel, comme modifier des réglages de l’iPhone, passer des appels ou écrire des messages et créer des rendez-vous.

Apple compte étendre les capacités de ce Siri évolué à toutes les apps de l’entreprise comme Mail, Music, Podcasts, Apple TV, Xcode ou Photos. De quoi en faire l’assistant parfait, sans avoir à toucher à l’écran de son iPhone.

Apple doit encore définir certaines limites qu’elle ne souhaite pas dépasser, comme décider à quel point l’IA doit pouvoir se souvenir des détails de l’utilisateur, jusqu’à quelle profondeur de conversations le chatbot peut aller récupérer des informations. Contrairement à ses concurrents qui piochent allègrement et sans limite, Apple considère la possibilité de donner des limites très strictes à son LLM au niveau de l’historique.

Une structure fortement aidée par Google

La première étape, avec iOS 26.4, utilise une structure connue en interne comme Apple Foundation Models 10. Fortement basée sur les outils de Google Gemini, elle opère sur 1200 milliards de paramètres, et tourne sur des serveurs appartenant entièrement à Apple, les fameux Private Cloud Compute Servers, utilisant des processeurs créés spécifiquement par Cupertino.

Le chatbot prévu pour iOS 27, en revanche, pourrait prendre place sur des serveurs Google utilisant les Tensor Processing Units de la marque. C’est un changement radical par rapport à l’idée originale voulant qu’Apple n’utilise que des technologies internes pour faire tourner son IA : après avoir lâché sur le logiciel, en prenant les bases de Gemini pour créer son chatbot, elle s’apprête possiblement à renier ses idées de matériel propriétaire de bout en bout pour faire tourner le code de ce qui est connu en interne comme Apple Foundation Models 11, très largement basé sur Gemini 3.

De la même manière, Apple compte bien tirer parti de la somme d'un milliard de dollars annuelle payée à Google pour utiliser ses compétences dans d’autres domaines de l’IA, afin d’améliorer les fonctions Apple Intelligence existantes. Ainsi, les fonctions de retouches entre autres ou de génération d’image devraient être drastiquement et rapidement améliorées.

Est-ce à dire qu’Apple est en train de tirer une croix définitive sur ses propres projets ? Pas forcément : si la chose paraît bien mal partie, le chatbot d’iOS 27 (connu sous le nom de Campos en interne) serait créé de telle manière qu’il serait facile de changer de bases techniques au moment voulu. Si cette idée permettrait non seulement de revenir à des modèles internes, elle permettrait aussi de faire tourner le chatbot Siri sur des fondations chinoises, permettant ainsi à Apple de rapidement proposer un chatbot en Chine comme dans le reste du monde, sans être bloquée par les législations locales.

Les choses avancent vite chez Apple, après avoir accumulé un retard effarant pour une telle entreprise. Et l’organigramme interne est à l’avenant. Après avoir longtemps mené les travaux sur l’IA, John Giannandrea a passé la main à Craig Federighi en décembre, pour donner le rôle à son adjoint dédié à l’intelligence artificielle, Amar Subramanya. Celui-ci a commencé chez Google, où il tenait le rôle de lead engineering sur Gemini. Tout se met en place, il faut maintenant concrétiser rapidement. L’horloge tourne, et les concurrents n’attendront pas.

Dans la course à l’intelligence artificielle, tous les coups semblent permis, et bien souvent, c’est le créateur de contenus (façon industrielle de dire « artiste », histoire de ne pas trop lui donner d’importance) qui prend, comme le rapporte Dataconomy.

Si les LLM les plus connus viennent d’OpenAI, Anthropic, Meta ou encore Microsoft, Nvidia développe elle aussi ses propres versions. Sous le nom de NeMo, Retro-48B, InstructRetro ou encore Megatron, ces modèles lui permettent de donner des bases à ses clients, ou de faire des démonstrations convaincantes au public.

Et comme tous ses concurrents, Nvidia est bien obligée d’alimenter en données ses LLM... et le plus vite possible, vu la voracité des autres entreprises ! Mais aller vite autorise-t-il pour autant à se passer des règles les plus élémentaires, comme celles du droit d’auteur ?

C’est la question (semblant assez vite répondue) que pose un collectif d’auteurs à la justice américaine en poursuivant Nvidia pour utilisation d’œuvres piratées afin de nourrir ses LLM. En effet, l’entreprise de Jensen Huang aurait décidé de prendre de gros raccourcis en faisant appel à Anna’s Archive : si le nom est très peu connu du grand public, cette entité est responsable du piratage massif de nombreuses archives de livres en tout genre, faisant ouvertement fi du droit d’auteur, prétextant que celui-ci est nuisible à la connaissance.

Anna’s Archive, à la tête d’un beau pactole de 500 To de données environ, a ainsi été contactée par un membre de la data strategy team de Nvidia, afin d’avoir un accès le plus rapide possible à la base de données. L’entité aurait positivement répondu à Nvidia, en monnayant l’accès rapide demandé à plusieurs dizaines de milliers de dollars.

Prise la main dans le pot de confiture, Nvidia va donc devoir s’expliquer devant la justice. La situation est d’autant moins à l’avantage du créateur de puces qu’Anna’s Archive a dans sa réponse clairement signalé à Nvidia que le contenu a été récupéré et maintenu illégalement : l’entreprise ne peut donc pas feindre l’innocence sur la provenance des données.

La plainte, si elle met en lumière les détails de la correspondance avec Anna’s Archive, indique que Nvidia ne s’est pas contentée de cette source : Books3, Libyen, Sci-Hub ou encore Z-Library ont été mis à contribution pour alimenter les LLM de la marque.

Pire, la plainte affirme que Nvidia a non seulement utilisé ces sources pour entraîner ses IA, mais a aussi fourni à certains gros clients les clés d’accès à ces sources illégales, notamment « The Pile », qui contenait les archives de Books3.

Le procès se déroulant aux USA, il est lancé sous forme de class action. Si pour le moment le nombre des auteurs faisant partie de celle-ci reste raisonnable, il pourrait augmenter rapidement, le collectif appelant les centaines de personnes flouées à se joindre à lui, afin de faire pression et demander réparation. Nvidia est un très gros morceau, mais la fuite des échanges entre l’entreprise et Anna’s Archive est terrible pour la firme, qui aura du mal à se dépêtrer de cette histoire sans y perdre quelques espèces sonnantes et trébuchantes...