HuggingChat : une alternative open source à ChatGPT

Félix Cattafesta |

La plateforme Hugging Face vient de lancer HuggingChat, un bot qui se présente comme une alternative open source à ChatGPT. Le service est proposé via navigateur et pourra être intégré à des apps ou sur différentes plateformes par l'intermédiaire d'API. Son code est entièrement accessible et peut être téléchargé pour tourner en local ou pour être modifié.

HuggingFace est rapidement devenue une plateforme indispensable dans le monde de l'IA, hébergeant de nombreux modèles et autres jeux de données utilisés pour les expérimentations. Avec ce service, l'entreprise lance son premier projet massif qui devrait lui permettre de renforcer sa place dans le secteur tout en attirant de nouveaux utilisateurs.

Sous le capot, le projet repose pour l'instant sur un modèle d'OpenAssistant lui même basé sur LLaMA, le modèle de langage de Facebook présenté au mois de mars. L'interface est très similaire à celle de ChatGPT, avec une barre d'historique sur la gauche et une grande case affichant la conversation. Les discussions ne sont pas utilisées pour améliorer les modèles, même si HuggingFace envisage de proposer une telle option par la suite. Le service ne nécessite pas de compte et se base sur un cookie de connexion anonyme.

En l'état, HuggingChat est difficilement utilisable. Le service répond souvent à côté de la plaque, fait des fautes ou se trompe carrément. Il a cependant l'avantage d’être assez réactif. Si l'on est loin d'être au niveau de ChatGPT, le projet est amené à s'améliorer : Hugging Face envisage de proposer plusieurs modèles de meilleure qualité pour que sa plateforme devienne la référence du domaine.

Cette approche libre de l'IA s'oppose drastiquement à la vision des pionniers du secteur OpenAI, qui garde ses recettes sous clefs et diffuse de moins en moins d'informations sur la façon dont sont construits ses modèles. En face, la communauté open source accélère la cadence. De nouveaux modèles sont partagés régulièrement sur les forums dédiés, certains d'entre eux promettant des performances « similaires à 90 % » avec celles de ChatGPT.

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