euh, juste une 8800GT compatible "ancien" mac pro me suffirait...

Attention : c'est bien des GPGPU, pas des GPUGPU. Il s'agit de General Purpose GPUs.

C'est clair.

Il me semble, macbob, que même les GPGPU sont assez limités dans les opérations qu'ils peuvent faire : dit autrement, ils font leurs calculs beaucoup plus vite que les CPU, mais ne peuvent faire qu'une fraction de tous les types de calculs traitable par un CPU.
Cela s'observe notamment dans l'utilisation des GPU dans le traitement de Folding@Home : les GPU fournissent une puissance phénoménale par rapport au CPU, mais ils ne peuvent traiter que certains types d'unités car ils sont moins souples.

@Liam128
c'est surtout parceque les GPU sont certe très rapide, mais on un taux d'erreur énorme par rapport à un CPU qui comprend des systèmes de vérification qui l'oblige à avoir des vitesses "réduites". Avoir un pixel faut de temps à autre, ou une érreur d'affichage, c'est arrivé à tout le monde!
Faire du calcul sur GPU est une technique récente car elle supose de mettre en place de manière logiciel des boucles de vérification des calcul, adapté à la structure de la puce, ce que l'on savait mal faire j'usqu'à récement. Le fait que les GPU soit de moins en moins cher à aussi joué.
C'est très bien que Apple s'interresse à dans cette voie là, les Xserve constituaient déja une station de calcul intéressante, utiliser des GPU, si c'est bien fait, ne poura qu'être à l'avantage de la recherche.
Pour mémoire, le plus grand boom de puissance de calcul partagé de déploiment de proteine à été réalisé lorsque la PS3 est sortie, c'est un très bonne exemple potentiel de cette technologie pour les gros calcul scientifique!

"Pour mémoire, le plus grand boom de puissance de calcul partagé de déploiment de proteine à été réalisé lorsque la PS3 est sortie, c'est un très bonne exemple potentiel de cette technologie pour les gros calcul scientifique!"

Avec un PowerPC tu veux dire ? ;-D

...Peut-être que cette carte ne sera QUE compatible avec les MacPros de la PROCHAINE génération?!??!!
;op
...Mais, de toute manières, la solution GPU (bien que les gros CPUs resterons indispensables) est celle de l'avenir!

@Liam128: en effet, les GPU sont capables d'effectuer des calculs moins précis mais plus rapides (utilisation de float16, approximation de fonctions telles que sqrt, cos, ...) mais la différence de puissance vient surtout du fait que les GPU sont spécialisés dans le calcul et notamment le calcul vectoriel très utilisé en 3D et aussi dans la recherche. Les CPU ne sont pas plus lents parce qu'ils doivent "vérifier" leur calcul mais tout simplement parce qu'ils sont plus généralistes. Par contre, ils seront beaucoup plus puissants dès lors que le programme qu'ils exécutent possèdent beaucoup de branchement et d'accès mémoire aléatoires (les GPU sont des vrais bouses pour les branchement, etc...).
En gros, pour faire du calcul brut -> GPU, pour faire de la base de données -> CPU (bon, je simplifie, hein).

Quand à la PS3, celle-ci possède, en plus d'un proc à base de PowerPC, 8 coprocesseurs (dont 7 seulement utilisables) appelés SPE qui sont spécialisés dans le calcul vectoriel, qui possèdent leur propre mémoire et qui ont une puissance de calcul assez monstrueuse. On pourrai presque comparer les SPE à des GPU tant ils sont spécialisés pour le calcul en masse.

Bonne journée à tous !

guépéou guépéou, ils préparent la guépéou ? Faut prévenir d'urgence Vladimir Poutine, il doit être mis au courant de la démarche réactionnaire de ces vipères lubriques de Nvidia...